在Etsy，Zoë Weil通过改进在线市场的AI排名系统，一年内推动了十亿美元的商品交易总额增长。凭借新创公司Sequen，她希望将多年AI研究和产品开发经验带给消费领域的其他企业。
该公司刚完成1600万美元A轮融资，提供实时个性化技术和排名基础设施。这些技术虽被全球最大科技公司使用，但因需海量数据集，此前大型消费类企业难以获得。
尽管科技行业外的人可能不了解该技术细节，但TikTok、Instagram或YouTube等应用的用户都曾是这些系统的目标对象。
大事件模型：超越传统推荐算法
Sequen首席执行官Weil解释：“现代科技不仅推荐内容，更通过微妙方式影响用户意志，激发真实欲望。这项技术已先进到让许多人怀疑平台在窃听对话。”
Weil将此归因于“大事件模型”（large event model）。与ChatGPT等泛化文本的大语言模型不同，该模型专门对事件流和人类行为进行泛化，应用场景远超构建更优算法。
Weil认为，Sequen最终可能取代引发隐私担忧及监管的Cookie追踪技术。
Weil表示：“我们的大事件模型从用户实时操作中学习，包括悬停、对话及会话内各种行为，而非依赖静态画像或第三方Cookie。这实现了数据稀疏下的实时个性化。我们确实让缺乏基础设施的财富500强企业用上类似TikTok的算法，甚至走得更远。”
合作企业通过API接入RankTune平台，访问前沿及实时排名模型。由于客户通常已有内部相关性系统API，替换为Sequen即可无缝对接。
此外，基于实时数据的技术比Cookie更具隐私保护性，因个性化无需识别用户身份，且决策时间不到20毫秒。
Weil强调：“大事件模型能泛化实时事件流。执行主体是谁并不重要，模型能理解并解读事件，无需依赖用户身份。”
显著的商业回报与市场表现
Weil指出，尽管隐私保护更强，Sequen技术仍能带来“惊人的收入提升”。
案例显示，一家大型家具公司改用Sequen后收入增长7%（此前0.4%即被视为成功）；Fetch Rewards在不到11天内净收入增长20%。公司还与一家流媒体公司及在线旅行社展开合作。
该系统按每秒请求数（RPS）定价，提供最高500 RPS或1,000 RPS等层级，随层级提升享有折扣。前五位客户合同金额均达七位数。
Weil称：“客户普遍选择最高层级，因为在单一用例验证价值后，便希望在平台全面采用。”
团队背景与融资历程
Weil从研究岗位起步，后转向产品开发。创立Sequen旨在帮助企业开发排序产品以创造商业价值。
成立不到18个月，公司已处理约每月100亿次请求，赢得多家《财富》500强企业业务。产品涵盖大型事件模型、排序模型等专有技术。
团队方面，Weil与前Etsy同事Ethan Benjamin及联合创始人Mo Afshar、Alexander Thom并肩工作；Raphael Louca最近从Meta加入担任首席产品官。这家纽约公司拥有14人团队，成员来自DeepMind、Meta、Anthropic等机构。
Sequen A轮融资由White Star Capital和Threshold Ventures联合领投，种子轮领投方Greycroft等也参与本轮投资。截至目前，累计融资2,200万美元。