DoorDash推出独立“Tasks”应用，付费招募配送员训练AI模型
DoorDash周四宣布推出全新独立“Tasks”应用，通过支付报酬让配送员完成旨在改进人工智能和机器人系统的任务。配送员可通过拍摄日常场景或录制多语言语音等方式赚取收入。
DoorDash在博客中表示：“这些数据有助于AI和机器人系统理解物理世界。”报酬将根据任务的复杂度和所需精力提前公示。
据彭博社报道，员工提交的原始音视频素材将用于评估DoorDash内部AI模型，以及其零售、保险、酒店和技术领域合作伙伴开发的模型。例如，一项任务要求配送员佩戴身体摄像头，记录清洗至少五个盘子的全过程，并在每个盘子洗净后于镜头前停留数秒。
DoorDash并非首家利用配送团队训练AI的企业。去年，Uber也曾宣布计划让司机通过上传照片等小任务赚取额外收入，以辅助AI模型训练。
除独立应用外，Dasher应用内也将新增数字“Tasks”板块。具体任务包括：为餐厅拍摄真实菜品照以完善菜单展示、拍摄酒店入口照片以便精准定位交付点等。此外，DoorDash与Waymo合作中由配送员协助关闭自动驾驶汽车车门的项目，也被列为可选任务之一。
DoorDash Tasks总经理Ethan Beatty表示：“Tasks旨在帮助企业获取现场洞察，同时为Dashers提供灵活增收的新途径。全美超800万名Dashers具备广泛覆盖能力，这是将物理世界数字化的强大优势。”
目前，该功能已在美国部分地区上线（加州、纽约市、西雅图及科罗拉多州除外）。DoorDash计划未来拓展更多任务类型并进入其他国家市场。