随着AI模型训练与优化需求激增，提供后训练数据及评估服务的初创公司Deccan AI完成2500万美元A轮融资。本轮融资由A91 Partners领投，Susquehanna International Group和Prosus Ventures参投。
尽管OpenAI、Anthropic等前沿实验室内部构建核心模型，但数据生成、评估及强化学习等后训练工作正加速外包以提升系统可靠性。成立于2024年10月的Deccan AI正是顺应这一趋势的新兴力量。
Deccan AI专注于提升模型编码、智能体（Agent）能力及API交互能力，助力AI接入软件系统。公司不仅为前沿实验室提供专家反馈、评估运行及RL环境构建服务，还通过Helix评估套件和运营自动化平台服务企业客户。随着AI向理解物理环境的“世界模型”演进，其业务也在持续拓展。
据悉，Deccan AI已签约约10家客户（含Google DeepMind、Snowflake），并同步运行数十个活跃项目。公司总部位于旧金山湾区，在海得拉巴设有大型运营团队，拥有约125名员工；同时依托超百万人的贡献者网络（含学生、领域专家及博士研究员），月均活跃贡献者达5000至10000人，其中约10%持有硕博学位。
行业竞争加剧与质量挑战
伴随大语言模型兴起，Scale AI、Surge AI、Turing及Mercor等企业竞相争夺数据标注与RL服务市场。创始人Rukesh Reddy指出，后训练阶段对错误容忍度“接近于零”，需高度精准的领域数据且难以规模化；加之AI实验室常需在数日内获取海量高质量数据，平衡速度与准确性成为行业难题。
针对行业关于工作条件与薪酬的争议，Reddy表示Deccan贡献者时薪约10至700美元，顶级贡献者月收入可达7000美元。
印度：AI培训人才枢纽
尽管客户多为美国AI实验室，Deccan AI仍将大部分贡献者集中于印度。Reddy认为，相比在百余国招募专家的竞争对手，单一国家运营更利于把控质量。这凸显了印度当前作为全球AI价值链中人才与数据供应方的定位。
不过，为获取地理空间数据及半导体设计等专业技能，Deccan AI已开始在美国等市场招聘。作为一家“原生GenAI”公司，Deccan AI区别于传统计算机视觉标注企业，自成立起便聚焦高技能任务。
过去一年，Deccan AI实现10倍增长，年收入运行率达千万美元级别。由于前沿AI市场集中度较高，其约80%收入来自五大核心客户。