企业AI公司Cohere于周四推出首款开源自动语音识别模型Transcribe，适用于笔记记录和语音分析等任务。
该模型参数量仅20亿，专为消费级GPU自托管设计。目前支持英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、希腊语、荷兰语、波兰语、中文、日语、韩语、越南语和阿拉伯语共14种语言。
据Hugging Face Open ASR排行榜显示，Transcribe平均词错误率（WER）为5.42%，优于Zoom Scribe v1、IBM Granite 4.0 1B、ElevenLabs Scribe v2及Qwen3-ASR-1.7B Speech等模型。人类评估者从准确性、连贯性和可用性维度评测，其平均胜率达61%；但在葡萄牙语、德语和西班牙语处理上仍落后于竞品。
Cohere表示，Transcribe每分钟可处理525分钟音频，在同类模型中处于较高水平。
该公司计划将Transcribe集成至企业智能体编排平台North，并通过API免费提供；同时将在托管推理平台Model Vault上线。
随着Granola和Wispr Flow的发展，语音AI应用持续拓展。
今年早些时候，Cohere向投资者透露2025年年度经常性收入达2.4亿美元，CEO Aidan Gomez表示公司可能“很快”上市。