AI编码工具爆发催生验证新需求，Qodo获7000万美元B轮融资
随着人工智能编码工具每月生成数十亿行代码，确保软件按预期工作成为新瓶颈。专注于代码审查、测试和治理AI代理的初创公司Qodo，正押注于“验证”环节以定义软件开发下一阶段。
这家总部位于纽约的初创公司近日完成由Qumra Capital领投的7000万美元B轮融资，总融资额达1.2亿美元。Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures以及Peter Welinder（OpenAI）、Clara Shih（Meta）等也参与了本轮投资。
随着企业加速采用OpenClaw和Claude Code等工具，更快的代码输出并不等同于更可靠或更安全。Qodo旨在构建一个提升对AI生成代码信任度的层级，帮助企业更自信地管理AI生成的代码。
与大多数仅关注代码变更内容的AI审查工具不同，Qodo侧重于分析代码变更对整个系统的影响，并综合考量组织标准、历史背景和风险承受能力。
Qodo创始人Itamar Friedman曾联合创立Visualead并在阿里巴巴领导机器视觉业务。他告诉TechCrunch，在Mellanox（后被英伟达收购）利用机器学习自动化硬件验证的经历，以及在阿里巴巴达摩院见证AI向人类语言推理系统演进的过程，让他意识到“生成系统和验证系统需要截然不同的方法”。这促使他在ChatGPT发布前几个月创办了Qodo。
Friedman指出：“代码生成公司主要围绕大语言模型（LLM）构建，但对于代码质量和治理而言，仅靠LLM是不够的。”他强调，质量具有主观性，取决于组织标准和隐性知识，LLM无法完全理解这些内部背景，“就像把一家公司的优秀工程师调到另一家公司去审查代码，他们缺乏必要的上下文信息。”
调查显示，虽然95%的开发者不完全信任AI生成的代码，但仅有48%的人会在提交前一致地进行审查，凸显了认知与实践之间的差距。Friedman认为，尽管OpenAI和Anthropic等巨头正在塑造AI叙事，但其主要专注于功能构建而非端到端解决方案；该领域其他初创公司也多处于早期阶段，尚未实现广泛的企业级采用。
凭借卓越性能，Qodo在拥挤的市场中脱颖而出。在Martian代码审查基准测试中，Qodo以64.3%的得分排名第一，比第二名高出10分以上，比Claude Code Review高出25分。该基准测试证实了其在不产生大量噪音的情况下，精准捕捉棘手逻辑错误和跨文件问题的能力。
过去一个月，该公司推出了多智能体代码审查系统Qodo 2.0。该系统目前处于基准测试领先地位，并引入了能够学习每个组织特定代码质量定义的工具。
目前，Qodo已与Nvidia、Walmart、Red Hat、Intuit、Texas Instruments等主要企业，以及Monday.com等高增长企业展开合作。
Friedman表示：“每一年都有一个决定性时刻——从Copilot到ChatGPT，再到全面任务自动化。现在我们正进入从无状态AI转向有状态系统的新阶段，即从‘智能’迈向‘人工智慧’，这正是Qodo致力于实现的目标。”