尽管人工智能（AI）行业蓬勃发展，但幕后企业却在浪费大量昂贵的计算资源；GPU闲置、工作负载过度配置，云成本持续攀升。ScaleOps认为，问题并非资源短缺，而是管理不善。
ScaleOps周一宣布完成1.3亿美元C轮融资，估值达8亿美元。本轮由Insight Partners领投，Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners和Picture Capital等现有投资者跟投。该公司称，其软件可将云和AI基础设施成本降低多达80%。
创始人背景与痛点洞察
2022年，前Run:ai工程师Yodar Shafrir联合创立ScaleOps。Run:ai是一家被Nvidia收购的GPU编排初创公司，Shafrir亲历了企业管理复杂AI工作负载的困境。虽然Kubernetes等工具助力在大型集群上运行应用，但其依赖静态配置，难以适应快速变化的需求，导致GPU利用率低、性能问题及高昂的低效成本。
作为CEO，Shafrir表示：“在Run:ai期间，我发现DevOps团队虽认可产品，但在管理生产工作负载（尤其是日益普及的AI推理负载）时仍面临困难。问题不仅限于GPU，还扩展至计算、内存、存储和网络，团队普遍未能高效管理资源。”
DevOps团队常需追踪多方利益相关者解决问题，且收效甚微。现有工具多仅提供可见性而缺乏实际解决方案，这一差距揭示了巨大的市场机会。
自主化解决方案与竞争优势
Shafrir指出，ScaleOps能实时连接应用需求与基础设施决策，提供端到端管理的完全自主解决方案。“Kubernetes灵活可配，但也因此严重依赖静态配置。如今应用高度动态，跨团队手动工作繁重。我们需要一种理解应用上下文——包括需求、行为模式及环境变化——的系统。”
该领域虽有Cast AI、Kubecost和Spot等竞争者，但Shafrir认为许多自动化工具缺乏完整上下文，易引发性能问题甚至停机，削弱运营信任。ScaleOps平台专为生产环境构建，具备完全自主、上下文感知及开箱即用特性，无需手动配置，以此区别于竞争对手。
客户生态与增长态势
这家纽约公司服务全球基于Kubernetes的企业客户，涵盖大型组织及欧洲、印度各类公司，包括Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce和Coupa等。
发言人透露，ScaleOps总融资额约2.1亿美元。此次C轮距2024年11月B轮仅一年半。Shafrir表示，市场对云基础设施自主管理方案需求强劲，公司仍处于增长早期。
数据显示，ScaleOps同比增长超450%，过去12个月员工数翻三倍，计划年底前再增两倍以上。借助新资金，公司将推出新产品并扩展平台，继续致力于构建完全自主的基础设施，以应对AI算力需求激增带来的管理挑战。