Databricks联合创始人兼首席技术官Matei Zaharia差点错过了那封告知他获得2026年ACM计算奖的信。他对TechCrunch表示：“是的，这令人惊讶。”
早在2009年，Zaharia在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）著名教授Ion Stoica的指导下为博士研究开发的技术被引入Databricks。
Zaharia创造了一种方法，能够大幅加快缓慢笨重的大数据项目的结果，并将其作为名为Spark的开源项目发布。当时的大数据就像今天的人工智能一样，而Spark则颠覆了科技行业。这位28岁的Zaharia成为了科技界的明星。
此后，他领导Databricks的工程团队，将其发展成为一家云存储巨头，如今更是AI和智能体的数据基础。在此过程中，该公司已筹集超过200亿美元——估值达1340亿美元——并实现了54亿美元的年化收入。这正是硅谷的梦想。
周三，计算机协会（Association for Computing Machinery）因他的集体贡献向他颁发了该奖项。该奖项附带25万美元的现金奖金，他将这笔钱捐赠给一家尚未确定的慈善机构。
AGI已存在，但不应以人类标准衡量
除了担任首席技术官外，Zaharia还是加州大学伯克利分校的副教授，他着眼于未来而非过去。像硅谷的每个人一样，他看到的未来充满了人工智能（AI）。
他对TechCrunch说：“通用人工智能（AGI）已经存在。它只是以我们尚未充分欣赏的形式出现。我认为更重要的是：我们应该停止试图用人类的标准来衡量这些AI模型。”
例如，一个人只有通过整合大量知识才能通过律师资格考试。但AI可以轻松吸收海量事实。如果它能正确回答知识性问题，这并不等同于拥有通用知识。
拟人化倾向带来安全隐患
将AI视为人类的这种倾向可能会产生一些非常负面的影响。他举了热门AI代理OpenClaw的例子。
他说：“一方面，它很棒。你可以用它做很多事情，它会自动完成这些任务。”但它也是一个“安全噩梦”，因为它被设计成模仿一个可以信任其处理密码等事务的人类助手。这会导致被黑客攻击的风险，或者因为浏览器已登录而导致代理未经授权从你的银行账户中花钱。
他说：“是的，那里并没有一个小人。”
AI驱动的研究与工程应用前景
作为一名教授和产品工程师，Zaharia最兴奋的是AI如何帮助自动化从生物实验到数据汇编等各种研究工作。
正如氛围编程（vibe coding）使原型设计和编程对任何人都变得容易一样，他认为准确、无幻觉的AI驱动的研究最终将成为普遍现象。
他说：“并不是很多人需要构建应用程序，但许多人需要了解信息。”最终，我们将通过让AI发挥其优势来使其更好地为我们服务：告诉我们汽车中的每一个异响意味着什么，或扫描超越文本和图像的范围，包括无线电和微波，或者像他现在看到学生所做的那样，模拟分子层面的变化并预测其有效性。
他说：“我最兴奋的是我称之为‘用于搜索的AI’，但 specifically 是用于研究或工程的AI。”