“给我令牌。就给我令牌。我要快，要便宜，现在就要。”
这是开发人员在构建基于生成式 AI 模型的软件时的口号。Parasail CEO Mike Henry 告诉 TechCrunch，该公司每天生成 5000 亿个令牌，服务于运行 AI 模型推理的公司。
A轮融资3200万美元，专注AI推理算力定制
Henry 曾是芯片制造商 Groq 的高管，负责打造云服务。他预见开发者需要定制化云端算力。如今 Parasail 结束一年秘密运营，完成 3200 万美元 A 轮融资以规模化实现该目标。
全球租赁算力，灵活调度降低成本
Parasail 不致力于拥有芯片，主要在 15 个国家 40 个数据中心租赁计算时间，并从流动性市场购买算力，通过协调工作负载、避开需求高峰来降低推理成本，以此与受限于现有承诺的自有硅片厂商竞争。
开源模型普及驱动混合架构兴起
随着 Anthropic 和 OpenAI 等产品成本与摩擦增加，前沿实验室之外的开源模型持续普及。Elicit CEO Andreas Stuhlmüller 表示，因向 API 发送数十万次请求困难且成本高，行业正转向混合架构：用开源模型初步筛选降本，再由前沿模型提供最终答案。
推理成本占比提升，初创企业成核心客户
代理在软件开发中日益常见，推动了对廉价推理基础设施的投资。Touring Capital 合伙人 Samir Kumar 预计未来推理成本将占软件建设成本的至少 20%。Parasail 专注于推理（不允许训练）且接受无长期承诺的初创客户，区别于传统云大厂及 Fireworks AI 等竞争对手。
投资界观点：推理需求远超供给
Kindred Ventures 合伙人 Steve Jang 作为本轮融资联合牵头人指出，部署模型的经济性需要 Parasail 这类计算经纪服务。他强调：“并不存在 AI 泡沫，推理需求远远超过了供给。”