在Meta关闭内部“tokenmaxxing”仪表盘并传出AI排行榜泄露消息后，LinkedIn联合创始人兼风险投资家里德·霍夫曼（Reid Hoffman）公开支持这一近期席卷硅谷的概念。
什么是Tokenmaxxing？
AI token是模型处理提示词及生成响应时的基础数据单元，也是衡量AI使用量和服务成本的标准。因此，许多公司开始追踪员工token消耗量，作为衡量其拥抱AI工具积极程度的代理指标。该概念被称为“tokenmaxxing”，其中“maxxing”源自Z世代俚语，意为“优化”，类似于“looksmaxxing”（外貌优化）或“sleepmaxxing”（睡眠优化）。
然而，科技界对此争议不断。批评者认为，以token消耗量排名类似于按消费金额对人分级，并非衡量生产力的可行标准；支持者则认为这是掌握AI时代的关键。
. @johncoogan 表示，近期关于Meta‘tokenmaxxing’的报道并非公司存在不良激励的信号，而更多揭示了其潜在的战略方向，即进一步垂直整合：“我认为这使MSL的战略更加清晰。因为很明显，他们正在…… https://t.co/osZD8c6JT3 pic.twitter.com/mjh46Diwei — TBPN (@tbpn) 2026年4月8日
以员工使用AI的程度来表彰员工的排行榜引发了争议——批评者认为这是错误的指标，而支持者则表示“tokenmaxxing”对于掌握AI时代至关重要 https://t.co/ZBHZSWrQ3L — The Wall Street Journal (@WSJ) 2026年4月14日
霍夫曼的观点与建议
在本周Semafor世界经济峰会上，霍夫曼虽未直接使用“tokenmaxxing”一词，但明确肯定了追踪员工token消耗量的价值。他表示：“应该让各职能人员积极参与AI实验。查看相关仪表盘是个好主意，尽管它不代表完美生产力，但能反映实际使用情况。”
他强调，需结合具体行为理解token消耗：部分高消耗可能源于随机探索。他补充道：“尝试失败没关系，关键在于建立集体、同步的使用循环，鼓励广泛人群参与。”
针对企业AI战略，霍夫曼建议将AI嵌入组织各个层面，并建立定期交流机制。他提议：“每周进行一次检查交流，由小组分享利用AI提升个人、团队及公司生产力的新举措与心得。这种常态化沟通往往能带来令人惊叹的成果。”