Roblox 向 TechCrunch 独家透露，正引入新的智能体功能以辅助开发者规划、构建及测试游戏。此次对 Roblox Assistant（自然语言 AI 开发工具）的改版，旨在协助创作者贯穿整个开发流程。
针对传统 AI 工具难以精准捕捉创作者意图的问题，Roblox 推出了增强的“规划模式”（Planning Mode）。该模式将 Assistant 转化为协作伙伴，通过分析代码与数据模型、提出澄清性问题，把提示词转化为可编辑的行动方案。
在规划模式下，开发者可制定计划、获取反馈完善细节、确定最终方法并实施。创作者可在变更调整前修改计划并补充上下文，确保意图清晰传达。
例如，当创作者要求“创建带喷泉和植被的公园迷你游戏，角色需收集硬币”时，Assistant 会询问视觉风格偏好（卡通、写实或奇幻），或确认资产创建方式（从零构建、使用 Creator Store 模型或两者结合）。
计划制定后，规划模式将联动 Roblox 其他 AI 工具推进开发。其中包括今日宣布的两项新功能：网格生成（Mesh Generation）与程序化模型生成（Procedural Model Generation），旨在提升开发效率。
网格生成支持直接将全纹理 3D 对象添加至游戏世界。开发者早期常使用占位符资产测试互动，而该功能允许快速创建高质量 3D 模型，替代低质占位符。
例如，创作者可指令 Assistant 生成篝火，添加光照增强逼真度，并将场景切换为夜晚。
即将推出的“程序化模型”（Procedural Models）允许通过代码与 Assistant 创建可编辑 3D 模型。基于对 3D 空间及物理关系的理解，创作者可用提示词根据场景中其他对象自动放置和缩放目标物体。
书架层数、楼梯高度等属性支持动态调整，生成的建筑模块可在其他地方优化复用。
工程高级副总裁 Nick Tornow 表示：“Roblox Studio 的智能体功能降低了创意愿景与执行间的壁垒。规划模式与程序生成工具为概念转化提供了新方法。作为多步骤协作伙伴，助手加速了规划、构建和测试流程，助力创作者更快实现想法。”
执行计划时，规划模式利用游戏测试工具读取日志、截图、模拟键鼠输入以检查设计与玩法，识别错误并向助手反馈，实现自动修复。
Roblox 博客指出，凭借规划、构建和测试新功能，助手更擅长利用智能体循环测试游戏各方面，提出解决方案并将结果纳入未来规划，形成随时间推移愈发精准的自我修正系统。
此外，Roblox 正致力于支持多个 AI 智能体并行工作，在云端运行长期复杂工作流，处理编码、测试及创建逼真角色等任务，并确保创作者能无缝集成 Claude、Cursor、Codex 等第三方工具至 Roblox Studio。