投资者正积极招揽AI研究人员，以创办能够提升AI可靠性和效率的初创公司。
俄亥俄州立大学教授、AI代理实验室负责人于苏（Su）最初曾抵制风投的商业化压力。但随着基础模型进步使代理实现真正个性化，他最终将研究成果转化为初创业务。
Su创立的NeoCognition定位为研发自学习AI代理的研究实验室。该公司刚结束保密期，即完成4000万美元种子轮融资。本轮由Cambium Capital和Walden Catalyst Ventures联合领投，Vista Equity Partners及英特尔CEO Lip-Bu Tan、Databricks联合创始人Ion Stoica等天使投资人参投。
“目前的代理都是通才，”Su对TechCrunch表示，“每次执行任务都得靠运气。”他指出，无论是Claude Code、OpenClaw还是Perplexity等工具，当前代理仅约50%的概率能按预期成功完成任务。
鉴于代理可靠性不足，尚无法作为独立员工被信任。NeoCognition旨在开发类似人类学习方式的系统，使代理具备自我学习能力，能在任何领域成为专家。
Su认为，人类智能虽具广泛性，但核心优势在于专业化能力——进入新环境或职业时，可迅速掌握其独特规则与逻辑。NeoCognition正构建镜像该方法的代理系统。
“人类的持续学习本质上是为任何职业、环境构建世界模型的过程，”Su解释道，“要让代理成为专家，它们需自主学习以构建特定微观世界的模型。”这种快速专业化能力被视为AI实现可靠自主工作的关键缺失环节。
不同于需针对特定垂直领域定制工程的现有方案，NeoCognition致力于构建具备通用能力、可自我学习并在任意领域专业化的代理。公司计划主要面向企业销售该系统，包括成熟SaaS公司，助其构建代理员工或增强产品功能。
Su强调，Vista Equity Partners的投资价值显著。作为软件领域头部私募股权公司，Vista可为NeoCognition提供直接触达其庞大投资组合中寻求AI现代化转型企业的渠道。
目前，NeoCognition团队约15人，其中多数拥有博士学位。