4月初，初创公司Era在纽约举办开发者套件体验活动
受邀艺术家展示了基于Era平台制作的各类实验性小工具：包括科普法国冷知识与笑话的纪念品、可查询股票及提示“辞职吉日”的手机形态设备，以及空气质量监测仪等。这些设备的共同点在于均搭载了Era平台，该平台允许硬件制造商为AI设备创建智能代理与编排逻辑。Era自身不制造硬件，而是通过提供软件层赋能他人，处理定制语音生成或为耳机等经典设备增添智能等功能。
融资1100万美元，汇聚多位科技界天使投资人
截至目前，Era已筹集1100万美元资金。其中包含由Abstract Ventures和BoxGroup领投的900万美元种子轮融资，Collaborative Fund与Mozilla Ventures跟投；此前还获得了Topology Ventures和Betaworks投资的200万美元种子前融资。
个人天使投资者阵容豪华，包括Flickr联合创始人Caterina Fake、iPhone键盘创作者Ken Kocienda、OAS创始人Tony Wang、Little Guy联合创始人Daniel Kuntz、Sandbar联合创始人Mina Fahmi、前Rabbit CPO ShaoBo Z以及Poetry Camera创作者Kelin Zhang。
核心团队来自Humane、HP及io项目
Era由CEO Liz Dorman、CTO Alex Ollman和CPO Megan Gole于去年创立。Dorman曾在Humane负责AI编排，随公司被收购后转入HP；Ollman曾在HP为企业构建智能体框架；Gole曾参与Sutter Hill Ventures旗下Jony Ive与Sam Altman的io项目，后加入Era。
投资方Topology Ventures创始合伙人Casey Caruso指出，Era编排平台的竞争优势在于跨模型动态路由能力，以及对连接性等现实世界约束的有效管理。
构建“智能层”，取代传统应用模式
Dorman表示，Era的核心理念是打造下一代设备的动力平台，推动行业摒弃传统应用模式。“AI模型的惊人能力足以取代应用层，我们正在构建‘智能层’，让任何人皆可创造智能物体与设备。”她强调，“科技未来不应由脱离现实的少数人垄断并强加于人，用户应重新掌握设备控制权。”
目前，Era接入14家以上提供商的130多种大语言模型（LLM），支持眼镜、珠宝、家庭音箱等多种AI小工具形态。Era认为，随着设备形态多元化，硬件商亟需能处理多模态输入与推理的软件层以赋予产品智能。
“该智能层将适配各类硬件，未来绝不仅限于眼镜、戒指或手环。技术商品化将催生‘寒武纪大爆发’式的创新浪潮。”Dorman称。此外，平台设计可扩展至数百万台设备，并支持品牌方针对特定用户群进行定制化AI设备实验。
倡导隐私保护，向开源社区开放平台
Era愿景是让用户在采用AI小工具时，能以保护隐私的方式自主选择存储与模型服务商。继艺术家合作展示后，公司计划向开源社区和创客群体开放平台，演示其驱动各类设备的运行能力。
当前AI硬件领域尚无成熟成功模式：Humane已被HP收购，Rabbit沉寂，Plaud仅在会议记录细分赛道有所突破，Sandbar、Taya等仍处早期。但Era相信，随着更多AI设备使用案例落地，用户留存率将逐步提升。