王耀在Meta工作了八年，这是他大学毕业后的第一份工作。期间他帮助构建了多模态感知系统，并参与了包括SAM3D在内的开放世界分割项目。上周是他在Meta的最后一天，此后已加入Thinking Machines Lab（TML）。
随着这家AI初创公司在多个领域扩张，王耀的加入随之而来。该公司刚刚与谷歌签署了一项价值数十亿美元的云协议，使其能够使用英伟达最新的GB300芯片，并成为首批在该硬件上运行的初创公司之一。
这项协议于本周二在Google Cloud Next大会上宣布。此前TML已与Nvidia建立合作关系，使其基础设施层级与Anthropic和Meta处于同一水平。（据报道，Meta去年曾洽谈收购Thinking Machines，并且最近一直在逐个挖走TML的创始人。）
人才流动格局依然充满变数。王耀和肯尼斯·李（Kenneth Li）——后者拥有哈佛大学博士学位，曾在Meta工作十个月后本月加入TML——是这场双向人才争夺战的最新例证。《商业内幕》上周报道，Meta现已挖走了TML七名创始成员中的七人；对近期招聘情况的审查显示，Thinking Machines也在反向从Meta挖人；至少根据LinkedIn个人资料来看，TML从Meta招聘的研究人员数量超过任何其他单一雇主。
其中最引人注目的是TML首席技术官Soumith Chintala，他在Meta工作了11年，并共同开发了如今支撑全球大部分AI研究的开源深度学习框架PyTorch。他于2025年底离开Meta，并于今年早些时候被任命为首席技术官。另一位在Meta工作11年的老将Piotr Dollár曾担任研究主管，并合著了具有影响力的Segment Anything模型，现已加入TML技术团队。Andrea Madotto是Meta FAIR部门专注于多模态语言模型的研究科学家，于今年12月加入TML。James Sun是一名软件工程师，在Meta工作了近九年，从事大语言模型的预训练和后训练工作，也跳槽到了TML。
TML还从Meta之外吸引了人才：国际信息学奥林匹克竞赛三次金牌得主、备受关注的编程初创公司Cognition创始成员之一Neal Wu于今年早些时候加入；Jeffrey Tao来自Waymo、Windsurf和OpenAI；Muhammad Maaz此前曾在Anthropic担任研究研究员；Erik Wijmans来自Apple；Liliang Ren在微软AI超级智能团队工作了两年半，负责为代码预训练OpenAI模型，随后于今年3月加入。
这家初创公司的员工人数目前约为140人。
Meta七位数且无附加条件的薪酬方案如今已广为人知。对于权衡其他选择的研究人员来说，计算可能很简单：Thinking Machines Lab目前的估值为120亿美元。尽管在任何以往的技术周期中，这一数字对于仅发布了一个产品的当前阶段公司都难以想象，但与OpenAI和Anthropic创纪录的估值相比，仍有很大的财务上升空间。
周五早上联系时，TML的一位发言人拒绝就本故事发表评论。