根据应用智能提供商Appfigures的最新报告，图像模型的发布正成为推动AI移动应用增长的关键动力，其带来的下载量是传统模型更新的6.5倍。
这标志着市场重心的转移：早期由对话体验及语音聊天界面等功能驱动的需求，正逐渐被视觉生成能力所取代。数据显示，ChatGPT和Gemini在分别发布图像模型后，均实现了数千万级的新增下载。
Gemini与ChatGPT的下载量激增
对于Google Gemini而言，去年8月推出的2.5 Flash图像模型（Nano Banana）在发布后的28天内带来了超2200万次额外下载，期间应用总下载量增长超4倍。
与此同时，ChatGPT在去年3月推出GPT-4o图像模型后的28天内，新增安装量超1200万次。Appfigures指出，这一数据比其GPT-4o、GPT-4.5和GPT-5模型发布期间的下载量高出约4.5倍。
其他模型也呈现类似趋势但规模较小。Meta AI于2025年9月发布的AI视频流Vibes，在28天内带来约260万次增量下载。尽管属于视频模型，但其核心仍围绕视觉内容而非纯文本。
下载量激增≠收入增长
报告警告称，额外的下载量并不总能转化为移动收入的增加。新图像模型虽为用户提供了尝鲜理由，但并未有效推动付费订阅转化。
例如，Nano Banana在发布后28天内的消费者总支出仅约18.1万美元，尽管其引发的下载量激增幅度超过了ChatGPT GPT-4o图像模型发布期。Meta AI的Vibes同样带来了下载量增长，但未产生有意义的收入。
在这三者中，仅有ChatGPT成功将流量转化为实际营收。OpenAI的GPT-4o图像生成模型在发布后28天内，消费者总支出估计达7000万美元。
DeepSeek：好奇心驱动的特例
分析中还考察了DeepSeek，但其表现不符合上述模式。2025年1月DeepSeek R1的发布并非典型的模型迭代，而是其突破时刻。凭借远低于竞争对手的训练成本技术，它迅速从默默无闻变为行业焦点。
这一案例凸显了好奇心对下载量的驱动力，但与图像模型无关。