如今，许多公司仅在应用内将 AI 作为聊天机器人提供：用户输入或语音指令后，AI 尝试执行操作。然而，这种基于文本的交互往往显得笨拙，难以带来流畅体验；例如在使用旅行应用预订行程时，用户不得不翻阅大量文本内容。
CopilotKit 联合创始人 Atai Barkai（上图右侧）和 Uli Barkai（上图左侧）认为，这种方法未能充分发挥 AI 代理和大型语言模型（LLM）的潜力。他们主张未来的方向是让代理嵌入应用程序中，理解用户意图、采取行动并展示有用界面，而非仅返回大段文本。
AG-UI 协议与企业级工具包
该公司广受欢迎的 AG-UI 协议旨在解决上述问题。这一广泛采用的开源协议标准化了 AI 代理与用户界面（如网页浏览器或应用程序）的连接通信方式，提供流式聊天、前端工具调用和状态共享等功能，以实现“人在回路”（human-in-the-loop）。本质上，AG-UI 为开发者提供了在应用中部署 AI 代理所需的框架和工具。
在此基础上，CopilotKit 构建了企业级工具包，增加了支持服务、自托管部署等企业集成必备功能。TechCrunch 独家获悉，这家位于西雅图的初创公司已由 Glilot Capital、NFX 和 SignalFire 领投，完成 2700 万美元 A 轮融资。
灵活界面与像素级控制
灵活的界面是该产品的核心卖点。CEO Atai Barkai 表示，开发人员可使用该框架提供动态 UI 规范和构建模块，AI 代理则利用这些模块生成符合上下文的界面。
Atai 解释道：“代理不仅可以以文本块形式回复，还可以以由企业定义的交互式界面进行回复。例如，当用户要求按类别分解收入数据时，展示的不再是难以理解的文本，而是一个可交互的饼图。因此，所有代理都能简单地与界面对话，并使用组件目录向用户展示信息。”
Atai 还指出，CopilotKit 赋予开发人员对 AI 代理界面更改程度的完全控制权：既可选择“像素级完美”的定制，也可仅提供广泛的构建模块供 AI 按需组合。
生态协同与市场采用
此次融资紧随 AG-UI 和 CopilotKit 的强劲增长期之后。该协议与模型上下文协议（MCP）及智能体间协议（A2A）协同工作，获得了 Google、Microsoft、Amazon、Oracle 等主流 AI 基础设施提供商的支持，同时也兼容 LangChain、Mastra、PydanticAI 和 Agno 等流行框架。
Atai 透露，CopilotKit 和 AG-UI 每周拥有数百万次安装量，大量《财富》500 强企业已在生产环境中使用该协议及工具。企业客户包括 Deutsche Telekom、Docusign、Cisco 和 S&P Global 等。
为满足日益增长的需求，公司推出了 CopilotKit Enterprise Intelligence。这是一款可自托管产品，捆绑了多项基础设施功能，支持在应用内完全部署智能体。
差异化竞争策略
CopilotKit 在企业智能体工具市场面临激烈竞争。Vercel 的开源 AI SDK 和 assistant-ui 提供了类似功能的构建组件；OpenAI 的 Apps SDK 虽能构建更丰富界面，但仅限于 ChatGPT 内部使用。
Atai 强调，CopilotKit 采取横向、对企业友好的方法，而非垂直整合。它不提供全栈 AI 平台，而是旨在支持企业现有的任何智能体框架、云提供商或后端。
他表示：“几乎在所有企业对话中，我们都会听到两点诉求：希望有选择权，以及能够自托管。无论企业使用的是 Google、Amazon、Oracle、Microsoft 还是 LangChain、Mastra 技术栈，他们都希望保持灵活性，而这些是 Vercel 等技术栈无法真正提供的。”
这种开放定位对维持其地位至关重要。Atai 表示，AG-UI 是完全开放的协议，CopilotKit 的商业产品旨在为企业加固开源技术栈，而非取代它。
增长负责人 Uli 补充道：“两者非常互补。我们的战略是在生态系统中成为默认选择，然后对头部企业进行变现。我们致力于让开源成为最佳选择，使 95% 的用户无需付费或沟通即可自行构建并快速上手。”
目前，该公司约有 25 名员工，计划利用新融资扩大团队规模。