生产力软件制造商 Notion 正迈入代理时代。
周三，这家以协作笔记应用闻名的公司在直播的产品发布活动中推出了一项新的开发者平台。该平台扩展了定制 AI 代理的功能，能够连接外部代理，并允许团队构建可自动执行多步骤工作流的流程，从而从任何数据库中获取数据。
通过构建一个协调多个工具和数据来源上 AI 工作的“编排层”，Notion 正将自己定位为不仅仅是一个具备 AI 功能的笔记应用，而是人们和智能体在不同工具与数据库间协作的中心枢纽。
今年二月，Notion 首次推出了自定义代理（Custom Agents）。这些 AI 队友能够处理回答常见问题、整理状态更新和自动化工作流等重复性任务。公司表示，自推出以来，客户已创建了超过 100 万个代理。
然而，这些智能体此前存在局限性：无法连接外部数据或使用自定义逻辑，且外部智能体也无法与 Notion 工作区连接。团队不得不依赖第三方自动化平台或编写自有脚本来绕过这些问题。
“的确，从历史上看，Notion 并不是最面向开发者的平台，”Notion 联合创始人兼首席执行官 Ivan Zhao 在直播中表示，“但情况正在发生变化。”
Workers：安全运行自定义代码的云环境
现在，Notion 允许团队部署自己的自定义代码。借助新的 Workers（Notion 用于运行自定义代码的基于云的环境），客户可以编写逻辑并将其部署到安全沙箱中。这种隔离环境可防止代码干扰其他系统，使团队无需依赖外部基础设施即可执行数据同步、构建自定义工具及通过 Webhook 触发工作流等操作。
用户甚至无需亲自编写代码，偏好的 AI 编码代理即可完成这项工作。Workers 将与 Custom Agents 使用相同的积分系统，但在八月前将免费提供此功能以便开发者实验。
数据库同步：打通外部数据源
同步外部数据源也是 Notion Developer Platform 的重要组成部分。由 Workers 驱动的数据库同步功能可以从任何具有 API 的数据库中拉取数据。这意味着用户可以在 Notion 数据库中直接访问并保持 Salesforce、Zendesk、Postgres 等来源的数据实时更新。
Zhao 指出，这意味着 Notion 用户现在可以“将你的 Notion 数据库用作纯粹的画布，以驱动你的工作流程和你的智能体。”
智能体互联与外部集成
对于仅通过 MCP（模型上下文协议）连接第三方无法满足需求的情况，Workers 还可以使用自定义逻辑构建智能体工具。
另一项新增功能允许 Notion 用户与外部 AI 智能体直接聊天、分配任务并跟踪进度，体验如同使用 Notion 原生自定义智能体一样。发布时，Notion 支持 Claude Code、Cursor、Codex 和 Decagon 作为合作伙伴智能体，并计划添加更多。
若团队希望将内部智能体（如专门为公司需求构建的智能体）与 Notion 连接，还可使用 External Agent API。
战略转型：从应用到核心基础设施
开发者和代理可通过 Notion CLI（一款面向开发者的命令行工具）与新开发者平台交互，该工具在公司所有计划中均可使用。
开发者平台标志着 Notion 的战略转变：从一个单纯的应用程序转变为更具可编程性的平台，为与其他工作流自动化平台竞争奠定基础。随着企业越来越多地寻求自动化知识型工作并构建内部 AI 系统，一个能够整合智能体、自定义代码和实时数据的平台，正逐渐从生产力应用演变为核心基础设施。
这也顺应了更广泛的 AI 行业趋势，即逐步超越 AI 聊天机器人，提供能够在不同软件平台上执行操作的智能体工具。
“任何数据、任何工具、任何智能体——这就是 Notion 开发者平台的宏观愿景。”Zhao 说。
更正：Notion CLI 在所有计划中均可用；本文在发布后已更新以反映这一情况。