随着人工智能开始与物理世界互动，新型实验室正致力于构建可用于操作实体机器人或在物理空间中建模物体的世界模型。与大型语言模型不同，这些模型缺乏便捷的数据来源，导致许多实验室忙于组装必要的训练数据集。
如今，一家初创企业正从一个意想不到的数据源中崭露头角：电子游戏行业。
Origin Lab完成800万美元种子轮融资
Origin Lab正是基于这一前提成立的，该公司近日宣布完成由Lightspeed Ventures领投的800万美元种子轮融资，SV Angel、Eniac、Seven Stars和FPV也参与了投资，Twitch联合创始人Kevin Lin和Cruise创始人Kyle Vogt提供了天使投资。
“当前构建的AI系统需要理解物理世界是如何运作的，以及物体如何移动，”联合创始人兼联席CEO Anne-Margot Rodde对TechCrunch表示。“这些数据本质上存在于电子游戏中。”该公司的其他联合创始人是Antoine Gargot和Colin Carrier。
搭建AI实验室与游戏行业的桥梁
简而言之，Origin Lab将作为一个市场平台，让专注于世界模型的实验室（如Yann LeCun的AMI Labs或Fei-Fei Li的World Labs）能够购买高质量授权数据。在交易的另一端，电子游戏公司可以从它们已经创建的数字资产中榨取额外收入。而在中间环节，Origin Lab会将这些电子游戏资产转化为可作为训练数据的形式——这可能简单到一次渲染运行，也可能复杂到自动化数小时的演示视频。
“很明显，电子游戏行业坐拥着一些极具价值的数据，但当时并没有真正的方法或基础设施来连接AI实验室和电子游戏行业，”Rodde说。“因此，我们essentially搭建了这座桥梁。”
破解数据许可与质量难题
实验室长期以来一直对视频游戏画面作为数据来源感兴趣，但许可和数据质量问题常常成为障碍；2024年12月，OpenAI因Sora视频生成模型的第一版似乎复述了热门视频游戏和主播的画面而引发轻微争议——推测是因为其在Twitch直播流上进行了训练；Amazon也公开表示有意使用Twitch画面来训练模型。
数据服务供应商迎来增长机遇
Origin在融资方面的成功标志着市场的不断增长——这不仅针对训练数据，也针对那些能够为大型AI实验室提供关键供应服务的初创企业。Lightspeed的合伙人Faraz Fatemi主导了对Origin的投资，他表示，像Scale AI这样的公司的成功使得这一机会变得不容忽视。
“我们已经看到，为大型实验室提供数据服务的供应商在收入增长方面可以非常迅猛，”Fatemi告诉TechCrunch。“这些都是资金非常雄厚的企业，而它们共同的瓶颈在于数据。”