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TechCrunch 移动:AI 技能军备竞赛正席卷汽车行业

TechCrunch 移动:AI 技能军备竞赛正席卷汽车行业 海外洞察
2026-05-17
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交通运输领域乃至整个行业正浮现出一个共同主题:AI 在为部分人创造就业机会的同时,也导致另一些人失业。

通用汽车裁员了其 IT 部门超过 10% 的员工(约 600 名),这是一次刻意进行的技能置换。虽然通用汽车坚称正在招聘,但这种置换并非一对一,可能导致就业岗位净减少。此次裁员旨在为招募具有 AI 背景的人才腾出空间。

最受追捧的能力包括 AI 原生开发、数据工程与分析、基于云的工程、代理与模型开发、提示词工程以及新型 AI 工作流。通用汽车寻找的是懂得从零开始利用 AI 进行构建的人——设计系统、训练模型并工程化管道,而不仅仅是将 AI 用作生产力工具。

汽车行业中的 AI 相关岗位流失正在加剧。据 CNBC 计算,福特、通用汽车和斯特兰蒂斯在本十年近期的就业峰值基础上,合计裁减了超过 2 万名美国拿薪水的员工,占其合并员工总数的 19%。尽管裁员原因多样,但通常与技术变革(包括 AI)有关。

各大公司正大力投入 AI,尽管一些工程师和创始人的轶事表明,并非所有企业都清楚目前究竟该如何使用它。

Samsara 是一家已找到创收应用场景的公司。过去十年间,该公司让客户在数百万辆卡车内部署摄像头,用于驾驶员监控、防盗及协助处理责任索赔。Samsara 利用这些数据训练了自己的模型,能够检测坑洼并判断其恶化速度。该公司正向城市推销这一产品,并已宣布与芝加哥等多个城市签订合同。

小秘密

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Rivian 的衍生公司 Mind Robotics 在筹集 5 亿美元仅两个月后,又再次筹集了 4 亿美元。这种融资速度让人联想到其创始人 RJ Scaringe 天生就能让风险投资机构和投资人相信并支持他想法的能力。

投资者已向 Scaringe 的三家初创公司——Also、Mind Robotics 和 Rivian——投入了 123 亿美元。该数字不包括 Rivian IPO 中近 120 亿美元的总收益,也未计算与大众集团和 Uber 最近的战略交易(可能为 Rivian 带来近 70 亿美元收入)。

多位内部人士和投资者提到,Scaringe 能够给予对话者全神贯注的关注——无论是投资者、供应商还是高管——并让他们觉得自己是房间里最重要的人。这又是反对多任务处理论据中的一例证。

其他引起关注的交易:

Arkeus:一家澳大利亚初创公司,开发了用于自主无人机和飞机的感知软件。在由 QIC Ventures 领投的 A 轮融资中筹集了 1800 万美元。其他投资者包括 R+VC、Folklore Ventures、DYNE Ventures、Main Sequence Ventures、Salus Ventures 和 Beaten Zone。

Aseon Labs:位于加利福尼亚州雷德伍德城,开发了一种“箱式车场”解决方案,用于充电、清洁和检查自动驾驶车队。该公司已获得 Y Combinator 不披露金额的背书,秘密走出隐身状态。

Rapido:这家印度网约车公司在 Prosus 领投的一轮融资中筹集了 2.4 亿美元,估值达 30 亿美元。WestBridge Capital 和 Accel 等现有投资者也参与了此次投资。此轮融资是更大规模 7.3 亿美元一级和二级融资的一部分。

Quantum Systems:这家总部位于德国、由彼得·蒂尔支持的无人机初创公司,据 Bloomberg 报道,正与空客和黑石等公司洽谈融资约 6 亿欧元(7.03 亿美元)。

值得关注的阅读内容及其他花絮

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Redwood Materials 准备好 IPO 了吗?资深记者 Sean O’Kane 采访了该公司新任首席财务官 Deepak Ahuja。熟悉特斯拉的人会对他的名字感到熟悉;Ahuja 曾担任特斯拉 CFO,最近则在无人机公司 Zipline 担任类似职位。

Tesla Robotaxi 碰撞事故:根据新近解除保密并提交给 NHTSA 的信息显示,自 2025 年 7 月以来,Tesla 的 Robotaxi 至少发生了两次碰撞事故,当时有远程操控员正在远程驾驶这些车辆。

Uber 扩大印度业务:通过建设两个可容纳约 9,600 人的新工程园区以及与数据中心建立合作伙伴关系来支持整体产品开发及基础设施运营。

Waymo 软件更新:向其近 4,000 辆车的车队发布了软件更新以帮助避开积水道路,这是 NHTSA 宣布召回的一部分。重要提示:该公司尚未完全解决其车辆在上述条件下的行为问题。

还有一件事……

我们在旧金山举办的旗舰年度科技会议 Disrupt 将于十月举行。今年我们将设有六个舞台,其中值得关注的是现实世界中的 AI 舞台,将在该舞台上深入探讨机器人技术、自主系统、制造、国防和工业运营。

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