药物研发是现代工业中最昂贵的事业之一。找到一种可行的分子可能需要十年时间，耗资数十亿美元，而大多数候选分子最终仍无法成功。一代AI初创公司曾承诺解决这一问题——它们大多让研究人员的工作变得不那么痛苦，因为这些研究人员本身已经具备足够的技术能力来使用这些工具。
但SandboxAQ认为瓶颈不在于模型，而在于界面。
该公司已与Anthropic合作，将其科学AI模型直接集成到Claude中——通过一个无需专用计算基础设施即可使用的对话式界面，提供强大的药物研发和材料科学工具。
这家由Alphabet分拆成立、创办于约五年前的SandboxAQ，其董事长为谷歌前首席执行官埃里克·施密特。该公司已从投资者处筹集了超过9.5亿美元，并拓展了多条业务线，包括网络安全业务。
然而，SandboxAQ较为独特的一点是它生产大型定量模型（LQMs）。这些专有模型是“基于物理的”，意味着它们建立在物理世界的规则之上，而非文本中的模式。它们可以运行量子化学计算，并模拟分子动力学和微动力学（研究化学反应在分子层面如何展开的科学）。这很重要，因为它能让研究人员在任何人踏入实验室之前，就能预测候选分子可能的行为。
该公司在一则新闻稿中表示：“基于真实世界实验室数据和科学方程训练而成，LQMs是为定量经济打造的AI模型，这是一个涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料的50多万亿美元领域。”该新闻稿强烈暗示，SandboxAQ并非在构建另一个聊天机器人或代码助手——它正在追逐AI本应转型的经济体系。
Chai Discovery和Isomorphic Labs——这两家资金充裕、致力于开发更优模型的公司——专注于科学研究，而SandboxAQ则聚焦于谁能够真正应用这些技术。
Nadia Harhen，SandboxAQ的AI模拟总经理表示：“我们首次在一个前沿大语言模型上拥有了一个前沿[定量]模型，并且任何人都可以通过自然语言访问它。”此前，SandboxAQ的LQM用户必须自行提供数字基础设施来运行这些模型。
SandboxAQ的客户通常是计算科学家、研究科学家或实验人员。一般来说，这些人就职于大型制药或工业企业，正在寻找可转化为市场产品的新材料。
Harhen说：“我们的客户来找我们，是因为他们尝试了市面上所有的其他软件，而他们问题的复杂性使得当这些方案在实际世界中应用时，要么不起作用，要么没有产生积极的结果。”