行业内部人士称，人工智能的下一个重大突破是“主动式”系统：这些智能代理能够在用户甚至尚未意识到自身需求之前，就预判并满足其需求。
一家旨在在此领域取得进展的初创公司是IrisGo。该公司今年早些时候完成了由吴恩达旗下AI Fund领投的280万美元种子轮融资，正在为个人电脑开发一款桌面伴侣应用，该应用能够了解用户的日常工作流程，并在极少或无需人工提示的情况下实现自动化操作。
IrisGo 由前苹果工程师赖杰夫（Jeffrey Lai）联合创立，他曾参与打造 Siri 的中文版本，Siri 是该公司的人工智能助手。（颇具巧思的是，Iris 正是 Siri 的反写。）
核心理念与演示
其核心理念很简单：向程序展示如何完成某项任务一次，它便会记住该流程，以便未来自动使用——无需重复指令。
在与 TechCrunch 的交流中，赖杰夫进行了一次演示，展示了他的平台如何学习在线下单购买咖啡。我观察到，IrisGo 记录了从 Philz Coffee（一家在湾区颇受欢迎的连锁咖啡店）选择拿铁、填写信用卡信息到点击购买的各个步骤。随后，赖杰夫要求 IrisGo 自行重复下单，该智能体忠实地完成了任务。
功能定位与目标受众
当然，买咖啡并非重点。真正的期望是，该系统能够自动化一系列与业务相关的任务。Iris 内置了一个“技能”库，涵盖邮件起草、发票处理、报告生成、文档摘要以及许多其他即插即用的自动化工作流。同时，Iris 会学习用户在桌面上的操作行为，并自动将这些任务添加到其潜在的操作项目列表中。
该应用还包含一个代码助手——概念上类似于 OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code——旨在协助开发者在其日常工作中提高效率。
“我们的目标受众是知识工作者——白领企业。这些员工每天要处理大量重复性任务，”赖杰夫表示。他指出，尽管当今前沿模型拥有强大的能力，但 AI 辅助的办公工作仍可能感觉极其手动和重复。他说，目标是摆脱这种状态，转向更完全自主的工作流程，让人类专注于高层面的概念性工作，而代理系统则在后台处理所有文书工作。
隐私保护与混合架构
IrisGo的一个特别吸引人的特点是，它被设计为在设备端处理大量数据，从而比那些严重依赖云端的其它应用提供更强的隐私保护。Lai表示，该系统仍采用混合架构——这意味着更大、更复杂的任务最终通过云端处理，尽管公司承诺云端处理“仅在用户明确授权时发生，并使用端到端加密。”
融资背景与商业拓展
扩展Iris影响力的一部分策略是通过与知名人物和组织的关联来获取信誉。来自Ng的支持——他 notably 是开创性的深度学习研究团队Google Brain的联合创始人之一——起到了帮助作用。Lai通过共同联系人成功安排了与Ng的会面：两人都是卡内基梅隆大学的校友。Lai和他的联合创始人在那次会面中演示了Iris，Ng的AI Fund最终领投了该公司的种子轮融资。Nvidia和Google也投资了该公司。
IrisGo 最近推出了其 macOS 和 Windows 应用的测试版，公司目前也在与笔记本电脑厂商洽谈，以在新设备上预装该应用。它最近达成了这样一项协议与宏碁（Acer）达成了这项协议，赖杰夫表示，希望公司能很快与其他设备制造商达成类似的合作。