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道格拉斯如何使其数据民主化

道格拉斯如何使其数据民主化 海外洞察
2021-11-12
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导读:道格拉斯(Douglas)曾是一家多渠道零售商,如今正转型为欧洲领先的数字美容平台,通过数据云实现数据的民主化,并将旗下门店与 Marketplace 合作伙伴整合到统一平台上。在本文作者文章中,软件

核心要点速览

  • 2022年,Douglas电商销售额首破十亿欧元。
  • 新云平台赋能全业务部门实时分析。
  • 数据民主化提升效率,减少重复性工作。

Douglas正从多渠道零售商转型为欧洲领先数字美容平台。通过Snowflake Data Cloud实现数据民主化,整合门店与Marketplace合作伙伴至统一平台。Snowflake德国国家经理Arjan van Staveren解析了其重塑数字基建、打破数据孤岛及实现数据民主化的路径。

消除数据孤岛

作为数字化转型战略,Douglas依托Snowflake现代平台整合信息至统一数据库,建立单一事实来源,确保企业级数据民主化并支持近实时分析。公司优先实施高价值场景,首批迁移数据集涵盖全部商品库存、在线销售追踪及组织架构,使高层在过渡早期即可获得高质量分析应用。

全部门实时分析赋能

转向Data Cloud后,Douglas成为数据驱动型企业,各业务部门均可跨零售与电商数据进行实时分析。打破数据孤岛实现了访问民主化,员工可自主执行分析而无需依赖专家。用户一次性创建数据即可近实时访问,免除了周期性迁移数据的重复劳动,显著提升人效。

疫情期间的关键洞察

面对欧洲各国门店关停节奏不一的挑战,Data Cloud助力Douglas通过分析客流与需求数据,借鉴率先重开国家的经验。公司据此优化了晚开国家门店的热门商品备货与人员配置,不仅保障正常运营,更赢得了竞争优势。

以数据驱动未来增长

新平台实现了全员数据民主化,财务至营销人员无需额外技能即可轻松获取数据。线上线下商业成功均系于客户体验,Douglas全球客户营销与数据总监Thomas Wrobel表示,仍有大量数据待挖掘,以期为所有客户提供个性化购物体验。

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