近年来，印度在线食品配送市场显著增长，Zomato和Swiggy均已上市，云厨房数量持续增加。与此同时，Urban Company、Snabbit和Pronto等按需家政服务平台也日益受欢迎。
总部位于硅谷的初创公司Human Archive正顺应这一趋势，与家庭服务、酒店及餐饮行业公司合作，让工人佩戴带有摄像头的特殊帽子，收集日常任务的第一人称视角视频数据，用于训练机器人。该公司虽未透露具体合作伙伴名称，但表示已在多个地点部署超过1,000副活跃头显设备。
凭借这一进展，Human Archive于周二宣布完成820万美元融资，投资方包括Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator，以及来自OpenAI、Nvidia、Google、Mercor、AfterQuery、BAIR、SAIL、Brad Boa和Meta的天使投资人。
该公司由四名拥有机器人技术、硬件和触觉数据科研背景的学生创立：Samay Maini（加州大学伯克利分校）、Rushil Agarwal（加州大学伯克利分校）、Shloke Patel（斯坦福大学）和CEO Raj Patel（斯坦福大学，与Shloke为表兄弟）。其成立直接押注人工智能发展方向：随着机器人实验室竞相制造能在现实世界执行物理任务的机器，缺乏高质量真实世界训练数据成为关键瓶颈。Human Archive认为，印度蓬勃发展的零工经济正是这种数据的未开发且可扩展的来源。
合作争议与行业回应
尽管Human Archive正在与多家伙伴开展工作，但也曾被Pronto和Urban Company等印度家庭服务公司拒绝。上周末，印度媒体Entrackr报道称Pronto正积极寻求机器人训练数据合作，而Snabbit在项目破裂前曾与Human Archive进行过早期讨论。
Urban Company CEO Abhiraj Singh Bhal在X平台回应称不会参与此类安排。Patel随即反击称，Urban Company若不重新考虑可能因客户流失而失去相关性。联合创始人Rushil Agarwal则发文称，Pronto创始人Anjali Sardana曾在提出数据合作想法时嘲笑他“愚蠢”。Pronto承认有过对话但否认该言论，并表示选择不继续推进合作。
多模态数据采集与硬件研发
为区别于其他从工厂等环境收集第一人称数据的初创公司，Human Archive开发并使用了触觉手套、全身动作捕捉服和腕部摄像头等设备，捕获运动及触觉力数据，并与RGB-D（实时颜色图像与深度信息）同步对齐后出售给AI实验室。公司认为，仅靠视频数据不足，多传感器配对将大幅提升数据价值。
初期，公司使用临时搭建或现成支架捕获数据；目前正开发协同工作的定制硬件，已部署50多种不同设备以收集多样化数据点。Patel表示：“我们从最初使用iPhone，到构建自定义支架和帽子，现已拥有七种可在不同模态间互换使用的硬件产品，并致力于同步所有来源的数据。”
此外，公司正开发利用自身数据微调AI模型的方法，并在机器人上进行测试以评估任务有效性，以此向潜在客户展示数据质量并对内部模型进行后训练。Wing VC合伙人Zach DeWitt指出：“全球没有其他公司能大规模同步收集头戴式RGB-D、力反馈、全身动捕及胸/腕摄像头数据。由于传感器新颖性及即将发布数据集的规模，各大实验室和大学均对此感兴趣。”
印度市场运营、隐私合规及扩张计划
尽管遭知名企业拒绝，Human Archive仍与小型初创企业合作提供折扣服务：消费者可选择同意数据收集以享受折扣，或支付全价获得无记录服务。Patel称，因服务质量纠纷常见，许多客户乐意选择前者以便通过录像解决争议。
公司为参与数据收集的工人支付每小时1美元基本费率。据《经济时报》报道，竞争对手支付约2.63至4.20美元/小时。Patel坦言对手报酬更高，但公司在印度的实地存在使其能将补偿维持在较低水平。DeWitt评价道：“Human Archive的网络提供了即时灵活的赚钱机会，降低了参与AI经济的门槛，既资助当前生计，又为建设未来基础设施奠定基础。”
针对隐私问题，公司表示商业合同符合印度《数字个人数据保护法》（DPDP Act），展示了隐私政策及详细同意信息，且所有数据均已匿名化并模糊处理人脸。上周Moneycontrol报道称，印度电子和信息技术部正调查此类初创公司的同意机制和数据收集做法。
除印度外，Human Archive已开始向东南亚和美国扩张，并构建开放平台供任何人参与数据收集赚取收入。公司还计划在美试点清洁或烹饪等服务换取数据收集。在竞逐物理AI的赛道中，Human Archive能否规模化扩展，取决于其合作伙伴关系及所收集数据的独特性与规模能否满足实验室需求。