如今的科技行业带有一种狂野气息，既模仿了以往的重大变革时期（如云计算早期失控的成本），又呈现出前所未有的景象（创纪录的收入伴随着大规模裁员）。
一种可能的解释是：科技高管，尤其是首席执行官们，集体陷入了对AI宏伟前景的幻觉之中。至少有一位科技CEO曾公开直言不讳地表示这一点：Box创始人Aaron Levie。
Levie在X上写道：“首席执行官们特别容易患上‘AI精神病’，因为他们与仍需完成才能通过AI产生大部分价值的‘最后一公里’工作相距甚远。”
以Levie的例子来说，CEO们“玩弄”AI，开发一个原型或生成一份合同后，便跃入相信智能体可以完成工作的信念中。
但这些高层管理人员并不是那些必须审查代码、发现错误并在软件部署前识别出对幻觉库调用的人。他们也不负责根据公司的独特合同条款来训练AI模型；正如Levie所指出的那样，他们也不必花几天时间仔细审查合同以找出隐蔽的条款。
换句话说，Levie的理论认为，CEO们对流程的理解不够深入，无法真正知道什么可以被自动化、什么不能。但这种知识的缺乏并没有阻止他们根据自己的信念采取行动。
需要注意的是，Levie并不是AI的反对者。恰恰相反，他主要在X上向他的270万粉丝发布积极的AI内容，撰写题为《无头软件是未来》的博文，探讨为AI智能体构建的软件才是前进方向。他也言行一致，作为活跃的天使投资人支持AI初创公司。
那么CEO们应该怎么做呢？Levie建议CEO们大量使用AI，“真正地去了解它能做什么和不能做什么”，“从而在另一端获得对潜力和实际工作的欣赏。”
首席执行官们特别容易患上‘AI精神病’，因为他们与仍需完成才能通过AI产生大部分价值的‘最后一公里’工作相距甚远。所以当他们玩弄AI时，他们看到的是理想路径下的结果，通常没有考虑到接下来需要做的10或20件事…… — Aaron Levie (@levie) 2026年5月24日
我对人性有足够的信心，相信确实有CEO正在尝试这样做，但目前看来，他们似乎是少数派。
仅在2026年的前五个月，科技行业的裁员人数就几乎与2025年全年相当。据行业裁员追踪器Layoffs.fyi数据显示，2026年迄今已有115,430人被152家科技公司解雇，而2025年则有124,636人被275家公司解雇。
大多数公司都将人工智能作为裁减这些岗位的理由。许多人认为，大型科技公司正在“洗白”AI形象，即把过去或未来的人工智能生产力提升归功于AI，而实际上裁员是由其他商业决策和指标驱动的。
尽管如此，其中一些故事仍令人惊讶。项目管理与生产力软件初创公司ClickUp的首席执行官Zeb Evans自豪地在X平台上宣布，他在部署了约3000个AI代理来处理内部工作后，解雇了近四分之一的员工——比例为22%。
Evans坚称此举并非为了降低成本。相反，他希望打造一支由运行AI代理的人员组成的团队，让他们每天快速审查代理的工作成果。他相信这将创建一个所谓的“百倍效能组织”。
虽然AI可以是一个非常有用的工具，但关于AI与生产力的数据并不支持这种假设，差距巨大。
加州大学伯克利分校的《加州管理评论》于十月发表的一项对其他研究的荟萃分析发现，“AI采用与整体生产力提升之间不存在显著的相关性。”
三月由国家经济研究局发布的研究确实得出结论认为，AI采用提高了生产力，但也指出存在“生产力悖论”，即感知到的生产力提升大于实际测量的生产力提升。
在创建了数千个用于处理任务的代理后，麻省理工学院的研究人员得出结论认为，在许多情况下，智能体尚未达到人类质量的工作水平。他们预测，按照当前大语言模型的改进速度，到2029年，模型在最低足够的质量水平下，“将能够以平均80%–95%的成功率完成大多数文本相关任务。”
换句话说，AI正朝着在约三年内对大多数任务表现出基本胜任能力的方向发展。这些研究人员认为，智能体还需要几年时间才能超越人类。
与此同时，发表在《哈佛商业评论》上的研究表明，当每个人都使用AI生产更多内容时，瓶颈只是转移到了高管身上。他们的作品等待着那些必须授权所有人所生产内容的人。如果每个人都拥有行动权，那么正如OpenAI去年所经历的那样，我们可以看出事情可能会失控。
CEO们准备好了吗？如果没有，持续发生的“CEO AI精神病”的结果很可能就是组织混乱。