云数据存储巨头Snowflake与亚马逊网络服务（AWS）签署60亿美元五年协议
云数据存储巨头Snowflake与亚马逊网络服务（AWS）于周三宣布签署一项新的60亿美元五年协议。
Snowflake一直运行在AWS上，尽管如今也支持微软Azure和Google Cloud。为衡量该交易规模，AWS数据显示，自2012年Snowflake成立以来，通过AWS Marketplace销售的Snowflake服务价值已达70亿美元。因此，这份新合同几乎相当于其从该云服务中获得的总收入。
Snowflake表示，此举得益于客户近期在AWS上的支出加速增长，仅在2025日历年就翻了一番至20亿美元。
AI驱动增长与Cortex AI工具应用
推动这一增长的核心因素是人工智能（AI）。Snowflake提供AI构建工具Cortex AI已有数年，鉴于企业大部分数据存储在Snowflake中，该工具可提供自然语言数据库查询、摘要报告等功能。
值得注意的是，Snowflake签署此合同旨在获得更多访问AWS自主研发的基于ARM架构CPU芯片Graviton的机会。
随着AI从训练阶段转向日常使用并通过智能体（agents）实现自动化，CPU使用量急剧上升。虽然GPU负责训练和推理，但CPU处理与AI相关的其余大部分任务，尤其是智能体相关任务。
云巨头自研芯片竞争加剧
亚马逊首席执行官Andy Jassy上月表示，亚马逊自研AI芯片提供“更好的性价比”，尽管AWS仍使用Nvidia芯片。由于AI处理需求高涨，云提供商正加速部署芯片；此外，主要AI模型制造商多专为Nvidia架构应用。
尽管如此，对云巨头而言，部署自家芯片更具成本效益。注重成本的Amazon表示将把节省的成本转嫁给客户。
这些芯片正吸引数十亿美元级交易。例如上月，AWS向Meta提供数百万颗Graviton芯片以满足其AI计算需求。这对AWS是一次重大胜利，因为几个月前Meta曾与Google Cloud签署100亿美元协议。
更重要的是，这些交易向Nvidia发出警告：来自云巨头的竞争CPU正试图抢占市场份额。Google多年来一直在制造自己的AI芯片，微软也于今年一月推出了Maia AI芯片。
Nvidia首席执行官Jensen Huang上周表示已准备好捍卫并扩大领地。该公司推出的新型专用AI CPU Vera代表了一个“全新”的2000亿美元市场，他宣称已售出价值200亿美元的该芯片。
虽然Nvidia不会轻易让出市场份额，但AWS的数十亿美元云交易表明，AI正在提升整体业绩。无论哪些公司最能从AI在工作与家庭生活中的兴起中受益，云提供商们都获得了属于自己的一份收益。