亚马逊AI生成商品图引争议：用虚假图片“帮助”购物？
这可能是迄今为止最具争议的人工智能应用之一。亚马逊于周三宣布，将在其购物应用中根据用户的搜索查询展示由人工智能生成的产品图片。没错——这家销售现实世界中真实商品的零售商认为，展示虚假照片会“帮助”消费者更好地找到他们想要的东西。
够了。
以下是亚马逊在博客文章中所述该功能的运作方式：顾客可能心中已有目标，但不知道用哪个准确的术语来描述，以便获得有用的搜索结果。（亚马逊给出的例子包括衬衫的“垂领”款式或家具的“藤编”材质。）
当用户输入搜索查询时，在自动补全建议下方将显示多种由人工智能生成的产品图片（见上图）。
例如，如果你搜索一件蓝色格纹连衣裙，可能会看到几种不同款式的连衣裙——短袖或长袖、不同长度以及其他差异——作为视觉选项出现。点击其中任意一个选项，就会引导你进入搜索结果页面，这些结果由亚马逊的视觉搜索功能驱动，能更精准地匹配所选款式。
事实上，一家零售商通过虚构产品来引导用户查找搜索结果的做法有些荒谬。
首先，这具有误导性——不仔细查看的客户可能会以为会被引导至可以找到该款连衣裙的页面，但当发现该商品并不存在时便会感到失望。此外，还有一个显而易见的问题：既然网站上已经满是真实产品的实拍照片——而这正是在线购物者真正想看到的——为何还要凭空捏造产品图片呢？
该功能紧随亚马逊将人工智能整合到其零售网站和购物应用中的其他多次尝试之后，结果好坏参半。在更有用的方面，亚马逊已经通过人工智能总结客户评论，因此你不必阅读所有评论就能了解产品的主要优缺点。更奇特的是，去年它推出了一项简短音频产品摘要功能，由人工智能专家以播客风格描述产品的亮点。
其他近期的人工智能功能包括用于引导用户前往专注于特定时尚风格的精选页面的AI生成“可购物拼贴画”；Amazon Lens Live，它能扫描相机视野中的产品以寻找视觉匹配项；支持在视觉搜索中添加文本的功能；以及适用于iOS系统的锁屏视觉搜索小部件。
本月早些时候，亚马逊还用Alexa for Shopping取代了其Rufus AI聊天机器人，以实现通过语音和文本进行自然语言购物查询。