AI初创公司Decart发布Oasis 3：实时生成照片级驾驶环境，构建开发者生态
AI初创公司Decart周三发布了最新交互式世界模型Oasis 3，该模型能够实时生成照片级驾驶环境，目前已通过API开放使用。
Decart最初聚焦于为自动驾驶汽车公司提供罕见驾驶场景的大规模模拟服务，并计划拓展至机器人及其他物理AI领域。其核心战略在于面向开发者：自成立起即提供API访问权限，试图效仿OpenAI在语言模型领域的路径，围绕世界模型构建开发者生态系统。
Decart联合创始人兼CEO Dean Leitersdorf表示：“这将是首个可供编程的世界模型，预计将催生全新的开发者社区。”目前，该公司已拥有超10万名开发者，许多人正基于其实时视频模型Lucy开发电商及直播应用。Oasis 3在此基础上推出，标志着公司向物理AI领域的深入布局。API访问价格为每秒0.02美元，企业定价依用例而定。
Oasis 3发布之际，距Decart完成3亿美元融资仅数周。Leitersdorf指出，融资源于电商、直播及物理AI领域对模型的“巨大需求增长”。本轮融资使公司估值近40亿美元，引入丰田、Adobe、eBay等战略投资者及现有投资方英伟达（Nvidia）。
Oasis 3凭借照片级真实感与无限生成能力脱颖而出，这得益于Decart优化栈（DOS）软件的高效设计。该软件支持模型在Nvidia、Amazon和Google硬件上高效运行，大幅降低运营成本。Leitersdorf强调：“通过深度垂直整合，我们将模型运行成本降至行业水平的十分之一以下。”据悉，该模型全生命周期耗资远低于1亿美元。
Oasis 3可生成符合物理规律的多摄像头环境（含前置及双侧摄像头），支持自动驾驶系统的训练测试。不同于仅提供有限演示的竞品，Decart允许开发者无限生成场景，便于探索各类边缘案例。
相较于Google Genie 3或World Labs Marble等模型，Oasis 3生成的单提示照片级环境表现更佳且支持长时间交互。但在我的测试中，随着生成时长增加，模型质量显著下降：初始场景虽精美贴合提示，但移动后主题完整性迅速退化，环境细节趋于通用化；控制响应迟钝，车辆易失控，整体体验呈现碎片化意识流特征，缺乏连贯逻辑。
此外，模型存在车辆穿模现象，未能准确模拟物理规律。Leitersdorf坦言这是“重大研究难题”，归因于正常驾驶数据远多于事故数据。作为自回归模型，Oasis 3逐帧生成并回溯前序内容，计算密集且上下文窗口易满。团队正致力于延长记忆长度、压缩Token以存储更多上下文信息。
下一版本或将支持基于环境视频启动生成，有望改善一致性问题。尽管技术仍处早期阶段，Leitersdorf更关注开发者生态的潜力。他类比大语言模型早期发展，期待三个月后看到数百位开发者基于Oasis构建出令人惊喜的多样化应用。