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社交媒体的下一次演进:由用户掌控的算法

社交媒体的下一次演进:由用户掌控的算法 海外洞察
2026-06-17
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导读:随着 Threads、Instagram 和 TikTok 等平台推出让用户能够直接影响推荐算法的工具,社交媒体信息流正变得更具可定制性。

多年来,社交媒体巨头掌控着用户在信息流中看到的内容。虽然用户可以关注账号、点赞帖子或隐藏不喜欢的内容,但推荐算法决定了向他们展示什么。

如今,社交平台正通过允许用户借助人工智能个性化其算法,将部分权力交还给用户。

除了传统的“不感兴趣”按钮外,Threads、Instagram 和 TikTok 等应用已开始推出工具,让用户能够训练自己的算法并影响信息流中显示的内容。

这一转变反映了推荐系统运作方式的演变。社交媒体信息流正从千篇一律的电视频道模式,转向更像流媒体服务的体验,用户可以根据自己的兴趣调整推荐内容,并对看到的内容拥有更多控制权。

对用户而言,可定制算法的优势在于信息流能量身定制以契合他们的兴趣;对社交媒体巨头来说,这是通过展示用户最可能消费的内容来提升参与度的一种方式。

以下是各大社交平台如何赋予用户对推荐算法更大控制权的概览。

Threads

图片来源:Meta

2026年6月16日,Threads推出了新的“Your Algo”功能,该功能基于今年2月推出的平台“Dear Algo”工具构建。“Dear Algo”允许用户通过发布公开帖子(例如“Dear Algo,多给我展示一些关于播客的帖子”)来表明希望在信息流中看到更多或更少的内容类型;而新的“Your Algo”功能则允许用户私下做出这些偏好设置,无需公开发布。

用户可以告诉 Threads 希望多看或少看某些主题,并选择该请求的持续时间:一天、三天或七天。例如,你可以要求多看棒球相关内容,少看令人焦虑的新闻。

Instagram

图片来源:Instagram

今年6月初,Instagram推出了一项新工具“You Algorithm”,让用户能够查看并控制其信息流中的算法。该工具允许用户查看塑造其推荐内容的主题,并根据个人兴趣进行定制。它于2025年12月在Reels信息流中上线,如今已扩展至整个信息流、探索页和Reels页面。

一旦在设置中访问该工具,你会看到 Instagram 认为你最关心的主题。然后你可以告知应用你的兴趣所在,以及希望多看或少看哪些内容,推荐内容将据此相应调整。

Instagram负责人Adam Mosseri表示,社交媒体排名模型历史上一直采用对用户不透明的技术构建,但现在大型语言模型(LLMs)可以通过展示内容被推荐的原因并允许用户明确表达其偏好,使推荐系统更加易于理解。

TikTok

图片来源:TikTok

TikTok提供了一项“Manage Topics”工具,让用户对“For You”信息流中看到的内容拥有更多控制权。该功能于2024年推出,用户可在设置中自定义对不同主题(如体育、旅行、幽默、时事、舞蹈和美食)的偏好,通过移动滑块来调整在“For You”信息流中希望看到或不希望看到此类内容的程度。

如果你不确定某类视频属于哪个类别,可以点击主题旁边的“信息”按钮。例如,TikTok 表示“创意艺术”主题包括“绘画、素描、平面设计和与艺术相关的教程”。

2025年,TikTok通过引入AI驱动的Smart Keyword Filters扩展了其Manage Topics工具,该功能会自动限制包含相关关键词(如同义词)的内容。例如,如果用户使用Manage Topics工具过滤掉“remodeling”,TikTok也会同时过滤掉“renovation”和“renovations”。

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