AI热潮催生数据中心自动化需求，Netris获1500万美元A轮融资
人工智能热潮促使各行各业投身数据中心业务，但搭建并非易事。即便解决了GPU、交换机和存储的获取问题，仍需完成设备配置与运行以满足客户多样化需求；为AI推理和训练提供云计算服务的数据中心准备就绪可能耗时数月，推向市场时间越长，珍贵GPU闲置成本越高。
网络自动化初创公司Netris声称能让这一难题在新云服务商面前消失。该公司提供运行于网络交换机上的软件及连接平台，通过自动化设置、配置和运维帮助新云运营商缩短上线时间；该平台还提供网络抽象功能，以便按需更改硬件配置，并在硬件层隔离服务器和资源，使新云服务商能够服务于多个客户（实现多租户）。
如果这听起来像是解决一个显而易见问题的方案，那你说得没错。直到最近，数据中心主要还是由Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS和Google等大型基础设施运营商主导。这些公司通过雇佣大量工程师或自行构建自动化系统，基本解决了网络设置、配置和多租户问题，而小型新兴云企业通常没有这样的资源可用。
Netris首席执行官Alex Saroyan表示：“作为GPU集群运营商，需每天对每条链路进行配置更改。传统数据中心使用SDN（软件定义网络）技术，但SDN正力不从心，因为它是一种软件技术。对于AI而言，仅靠软件不够，因流量规模巨大，一切必须实现硬件加速。因此需要类似SDN但完全基于硬件加速的方案，这正是我们过去八年一直在做的工作。”
Saroyan指出，Netris平台是厂商中立的，兼容数据中心使用的网络设备与标准，适用于Nvidia和AMD的服务器。
这家初创公司的愿景赢得了包括Nvidia在内的众多支持者。两年前，芯片巨头Nvidia对Netris技术演示印象深刻并向多家客户推荐。如今，Netris已在全球超过35个GPU集群中上线运行（总计约一百万个GPU），服务于Lightning AI、Foxconn、Visionbay、Hewlett Packard Enterprise、TensorWave、Telus等公司。
TechCrunch独家获悉，为乘势而上，Netris已从Andreessen Horowitz完成1500万美元的A轮融资。
值得注意的是，该方案并未使用人工智能。Saroyan表示，公司仅使用此前为运行和配置自动化及运维而开发的算法。“我们在AI兴起之前就已起步，早期便认识到挑战并开始开发相关算法。AI并非确定性过程，有时会自作主张；它在创造性工作中表现良好，但在更改成千上万台交换机配置时，不需要创造力，需要的是高度持久性和可重复性。”
a16z合伙人Guido Appenzeller将加入公司董事会。展望未来，Netris计划利用这笔资金招聘更多工程师和销售人员，支持更多硬件厂商，并在其算法中实现更多功能。