周三，OpenAI 揭幕了其首款定制推理处理器 Jalapeño。该芯片由 OpenAI 与博通合作设计与制造，专为满足其推理系统的独特需求而生，开发过程中还得到了公司自有 AI 模型的协助。
尽管目前仍处于测试阶段，但初步结果显示，Jalapeño 的每瓦性能显著优于当前最先进替代方案。
双方合作于10月正式宣布。此举被视为 OpenAI 降低对 Nvidia GPU 依赖的重要战略步骤。此前，Google 和 Amazon 也已推出类似的定制“AI 加速器”芯片，以优化机器学习工作负载。
OpenAI 总裁 Greg Brockman 在内部播客中阐述了公司的芯片开发思路：“我们对工作负载有深入理解，一直在寻找服务不足的具体场景，思考如何构建能加速实现可能性的基础设施。”
Jalapeño 专为推理任务设计，即响应指令运行预建 AI 模型的过程。OpenAI 强调，该芯片在运行实时编码模型时具备低运营成本优势。虽然预训练等高算力任务仍可能依赖 Nvidia 硬件，但推理成本的微小降低将对公司盈利产生显著影响。
优化推理系统将成为未来 AI 经济的关键因素。OpenAI 已构建了从代理产品（如 Codex）、底层模型到数据中心的全栈能力。正如公告所言，进军专用芯片领域标志着公司在技术纵深上更进一步：
“OpenAI 不仅在开发前沿模型或构建上层产品，还在设计底层基础设施——涵盖芯片架构、内核、内存系统、网络、调度及部署系统等。由于贯穿整个技术栈，每一层都能围绕同一目标优化：让模型更快、更可靠且更实惠。”