Anthropic 于周二推出 Claude Science，这是一个专为科学家打造的 AI 工作台。它提供统一的计算研究环境，让用户无需在数据库、管道和工具间频繁切换。
需明确的是，Claude Science 并非新模型或生物学专用增强模型。它运行与公众可用的相同 Claude 模型（含 Claude Opus 4.8），无特殊访问权限要求及限制。
该工作台基于 Anthropic 2025年10月推出的生命科学版 Claude 构建，后者通过增强聊天机器人处理生命科学任务的能力进行扩充，而 Claude Science 则是开展此类工作的专属平台。
此次发布在“AI for Science”简报会上宣布，契合 Anthropic 更广泛的战略：不仅做模型提供商，更要掌控特定行业操作层，如同 Claude Code 成为软件开发操作层一样。Anthropic 正将增长重心押注于垂直领域和工作流级产品，而非仅靠原始模型能力，这将影响其竞争方式与定价策略。
工作原理
主 AI 助手充当科学家项目经理角色，连接60多个科学数据库，并配备基因组学、蛋白质结构和化学等领域的预建工具包。该助手可创建子助手分担工作，类似项目负责人分配任务给专家，或交由用户定制的“专家”助手。此外，独立的事实核查 AI 会在内容发表前双重检查引用和计算结果。
事实核查至关重要，因 AI 辅助写作导致伪造引用和不可验证数据混入论文的现象日益增多。但需注意，这仍是同一底层模型自我检查，非来自独立信息源。
Claude Science 还通过以下方式确保可重复性：工作台可生成3D蛋白质结构、化学绘图等图表，并提供生成代码。每张图片均包含精确代码与环境、通俗语言描述及完整消息历史记录。科学家还可通过自然语言提示代理修改底层代码来编辑图片，节省时间。
Claude Science 可直接在实验室基础设施上运行，无需将数据发送至 Anthropic 服务器，从而进一步节省科学家时间。
早期用户已开始使用该工具。Allen Institute 神经科学家 Jérôme Lecoq 用它构建多智能体计算审查流水线；UCSF 脑肿瘤中心 Stephen Francis 团队利用它将胶质瘤全面种系分析速度缩短至过去的一小部分，且结果已通过独立验证。
市场竞争格局
Claude Science 的发布比 OpenAI 解决同类问题晚数月。今年4月，OpenAI 发布针对生物推理微调的专业模型 GPT-Rosalind。
两者差异不仅在于是否需要专用模型，还涉及访问权限与速度。Rosalind 最初作为研究预览版推出，仅限美国符合条件的企业客户使用，需通过资格和安全审查。Amgen、Allen Institute、Moderna、Thermo Fisher 和 Novo Nordisk 等合作伙伴获早期访问权限。
Google DeepMind 则采取不同策略，拥有 AlphaFold 和 AlphaGenome 等基础科学模型，其他两家只能将其作为工具调用。其 Gemini for Science 平台将这些模型与超30个生命科学数据库整合为技能集。
三种截然不同的分发策略正在争夺科学研究市场：Anthropic 以广泛订阅大规模推广，OpenAI 采取狭窄受限的企业导向方式，Google 依赖独家专有模型。这一竞争格局可能成为 AI 供应商在法律、金融和工程等专业垂直领域长期竞争的早期信号。
测试阶段与支持计划
Claude Science 目前处于测试阶段，Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户均可使用。Anthropic 还将 Novo Nordisk 和 Allen Institute 列为客户案例研究，表明制药组织已与多家 AI 供应商合作。
Anthropic 将支持多达50个 Claude Science 项目，并提供高达3万美元额度：“我们正在寻找跨学科领域的博士后和研究生项目，探索科学边界，初期重点涵盖生物医学研究相关领域。申请开放至2026年7月15日，获奖通知将于7月31日前发出。项目执行时间为2026年9月1日至12月1日。”