流行的开源 AI 工具 Ollama 已筹集 6500 万美元 B 轮融资，由 Theory Ventures 领投。创始人兼首席执行官 Jeff Morgan 向 TechCrunch 透露了这一消息。
此轮融资紧随此前由 Benchmark 的 Peter Fenton 领投的 1500 万美元 A 轮融资之后。总计而言，该公司目前已融资 8800 万美元。
Ollama：AI 领域的“Docker”
Ollama 于 2023 年推出，帮助开发者在个人电脑上运行开放权重的 AI 模型，只需几分钟即可部署完毕；它在无数训练网站、视频、博客和社交媒体帖子中受到开发者的赞誉，并在 GitHub 上积累了 17.6 万颗星和近 1.7 万个分支。
开发者还可以使用 Ollama 来查找模型，并通过其新云（neocloud）上的多种订阅层级（从免费到每月 100 美元不等）访问更大、更复杂的托管模型。它还基于 GPU 使用时间而非令牌限制来跟踪使用情况。
如果帮助开发者更轻松地在其个人电脑上构建应用的使命听起来有些耳熟，那确实如此。Morgan 和他的联合创始人 Michael Chiang 此前曾参与构建 Docker Desktop。他们在 Docker 收购了他们之前的初创公司 Kitematic 后加入了 Docker。Docker 制作容器，帮助云应用轻松地在云与云之间，或从桌面迁移到云端，抽象掉了所有令人头疼的硬件配置问题。
因此，Ollama 在 AI 领域所做的事情，本质上就像 Docker 和 Docker Desktop 在云计算领域所做的那样。
增长迅猛与市场验证
“开放模型始于 2023 年，但它们真的很难使用，”Morgan 说。当时它们主要针对研究人员，而非程序员。“结果，要让它们运行起来非常困难。”他称，在推出三年后，Ollama 现在“每月被超过 890 万开发者使用，占据了 85% 的财富 500 强企业，并且增长迅猛”，而这一切仅由 14 名员工完成。
正是这段职业经历吸引了 Benchmark 的 Peter Fenton 主导其早期轮次并加入董事会。
“Jeff 和 Michael 用 Docker 打造的产品每天被超过 1000 万开发者使用。创造出能让开发者普遍使用的产品，这种创造力极其罕见，”Fenton 告诉 TechCrunch。
Morgan 和 Fenton 不愿讨论该公司的收入和最新估值。然而，Morgan 表示，Ollama 作为企业的验证点大约发生在今年一月，当时 OpenClaw 变得火热。那时，更大的开放模型“突然能够执行这些代理任务，比如编程。显然，我们看到了像 OpenClaw 这样的助手的爆发，以及开放模型能够真正完成实际工作的理念。”
开放模型与商业化的平衡
此后，业界一直热议这样一个观点：付费用户（特别是资金雄厚的企业和快速增长的 AI 应用层初创公司）将越来越多地转向更经济的开放模型，而仅在必要时才使用 Anthropic 等封闭模型。
“我仍然认为这是大多数辩论出错的地方。这不是非此即彼的问题，”Fenton 在谈及开放与封闭 AI 模型时说道。他认为，两者都将拥有广阔的市场空间。然而，他指出，每家面临高推理成本（即使用模型的成本）的公司都有一个“至关重要的生存项目”，推动它们转向“开放权重模型”。
有充分证据表明，此类初创企业和企业已经转向使用开放模型来满足其日常需求。这显然对 Ollama 的云业务前景有利。
但更有趣的是，Ollama 是另一个例子，展示了人工智能如何孕育出一大批开源项目，这些项目正逐渐演变为受到风险投资机构追捧的公司。例如存在像 Inferact（vLLM 的制造商），以及 RadixArk（SGLang 的制造商）。还有 OpenClaw 及其替代方案如 NanoClaw。甚至有一些小型初创公司从零开始构建自己的开源模型，比如 Arcee。
当然，并非所有 Ollama 粉丝都对该公司追求商业化感到高兴。大约一年前，一批博客和社交媒体帖子抱怨称，其云业务分散了人们对它备受喜爱的免费项目的注意力，并将 Ollama 作为所谓的开发工具“Enshittification”这一趋势的例子。
但 Morgan 认为，其云服务是其开源使命的演进，旨在帮助程序员发现并轻松使用模型。他解释说：“这些最先进的、大型开源模型往往‘太大而无法在个人电脑上运行’。所以我们说，‘嘿，让我们帮他们找到计算资源吧’。”
董事会成员 Fenton 补充道：“核心产品——即桌面端免费提供的部分——没有任何变化。我们始终坚持的前提是：这里是你可以发现和运行本地模型的地方。”