AI模型能力日益增强，但企业如何有效采用仍是巨大疑问。为塑造这一未来，Anthropic和OpenAI等实验室正成立独立业务部门，专门向客户公司部署AI工程师——他们押注帮助企业使用AI模型将成为下一个万亿美元级领域。
Ode：价值15亿美元的AI实施新军
其中一家企业已正式命名：Ode。今年5月，Anthropic联合黑石集团（Blackstone）、Hellman & Friedman、高盛（Goldman Sachs）等机构合资成立了这家估值15亿美元的AI实施公司。此举紧随OpenAI推出类似项目“The Deployment Company”之后，凸显前沿AI实验室日益认识到：赢得企业客户远不止交付更优秀的模型。
Ode最初由黑石集团构思。该集团在将大型咨询公司和小众AI服务精品店引入其投资组合公司的AI实施过程中发现市场空白。其中，AI工程服务初创公司Fractional AI尤为突出，Ode在宣布成立后不久便收购了这家公司（Fractional被收购前曾与OpenAI合作11个月）。
Fractional已成为如今Ode的基础——一家“规模化精品”AI服务公司，其领导者怀有雄心勃勃的目标。
愿景与挑战：打造万亿美元级公司
Ode首席执行官、Fractional联合创始人Chris Taylor在接受TechCrunch独家采访时表示：“若执行得当，这完全有可能成为一家万亿美元级公司。当前关键挑战在于，如何在经历超高速增长的同时，不丧失对质量的重视。”
Ode目前拥有100名工程师，并与Anthropic应用AI团队紧密合作，识别技术在不同企业中的影响领域，并为各组织运营定制系统。
据发言人透露，Anthropic内部团队将继续专注于符合战略使命的部署；支持Ode的私募股权公司将把其投资组合公司引荐给该合资企业作为潜在客户，但Ode的服务销售不限于此范围。
Taylor表示，Ode的理想客户是那些CEO认同其愿景的企业。“我们做的很多工作都是该公司CEO的首要或第二优先事项，例如未来两年内要构建的最重要产品功能，或对最重要的业务流程进行重构。”
“Claude优先”原则与定制化解决方案
Ode遵循“Claude优先”原则，即在可能情况下实施Anthropic技术（包括Slack中使用Claude标签等功能），但并不局限于此，如有需要也会使用竞争对手的AI产品。
Ode首席技术官、Fractional联合创始人Eddie Siegel指出，该合资企业的秘诀在于实施质量及为商业问题构建定制解决方案的能力。“模型选择很重要，但并非消耗大部分精力的地方，它只是系统工程中的一个组成部分。就像开发软件时选择编程语言一样，我不会用企业是否选择Python还是Java来定义一次企业转型。”
Taylor补充道，Ode的创始理念是：“如果非AI公司能以正确方式采用这项技术，它们将成为整个AI浪潮中的主要赢家之一。”但他强调，要将AI这一“充满魔力、容易产生幻觉的成分”用于改造核心业务流程或客户体验，仍需大量帮助。“这需要顶尖水平的应用AI人才，而大多数公司并不具备这样的资源。”
精英级团队与市场竞争格局
Ode高管将其团队描述为精英级通用型软件工程师，其中超过一半曾是创始人。正如Siegel所言，这类人能够“同时应对极具挑战性的技术问题，并从头到尾负责整个项目”。一位黑石集团高管也评价这是一支“成熟稳重”的工程师团队，属于“特种部队”，而非大量前置部署的工程师（FDEs）。
多位知情人士向TechCrunch透露，市场对这类FDE团队的需求远超供给。Ode的目标是在保持精品定位的同时继续扩大规模，包括拓展国际市场，持续评估AI实施对业务的影响。
然而，在顶级工程人才本就稀缺的背景下，维持并壮大这样一支团队面临现实挑战。若成为精英级应用AI工程师需具备创业者经验、系统优先思维、AI专业能力以及对企业产品的判断力，Ode能否培养出足够多的人才来满足需求？
这些困难因竞争加剧而凸显：Ode不仅要与OpenAI的The Deployment Company竞争，还要面对已建立自有FDE团队的德勤、埃森哲等咨询巨头。
Siegel对日益减少的成熟型通用工程师池并不太担心：“现在成为创业者比以往任何时候都更容易。通过尝试从头到尾解决问题、努力达成产品市场契合度、推动业务增长，能学到仅解决狭窄问题所无法获得的知识。这种技能组合非常适合Ode。”
是否有足够多的这类工程师加入仍是一个未解之谜。但如果Ode及其支持者判断正确，下一轮伟大的AI竞赛将不仅仅关乎谁拥有最好的模型，更关乎谁能成功地将这些模型应用于全球最大公司的内部运作中。