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【AI物流甄选】深圳市友备科技有限公司|AI物流

【AI物流甄选】深圳市友备科技有限公司|AI物流 i56爱物流
2026-10-09
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导读:友备养车,商用车后市场数字化服务平台

AI物流甄选——深圳市友备科技有限公司

企业介绍

深圳市友备科技有限公司是国家级高新技术企业,致力于成为中国卓越的商用车后市场服务平台。公司依托自研服务模型和标准,为客户提供一站式数字化服务,持续创造降本增效价值,在推动国内产业服务升级的同时,逐步拓展海外业务。

发展至今,公司获得中集车辆(全球半挂车领先企业)、深圳投控东海、深福保等头部机构联合投资。已服务顺丰、京东、三通一达等头部物流企业,并为中集车辆等主机厂提供生产性服务,累计服务车辆超200万车次,行业认可度与口碑俱佳。

旗下“友备养车”专注于商用车后市场,主营半托管服务、全托管服务、AI产品及增值服务,旨在打造优质高效的标准化平台,提供商用车维修保养、零配件销售及车辆流通交易等一站式产业链服务。

基本信息

成立时间:2021年8月

公司地址:深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路8号讯美科技广场2号楼702

联系方式:18588299518(李先生)

主营业务

1. 车辆维保托管服务

服务模式:为客户提供全流程车辆维保托管,签订长期合同,按每公里计费,依实际行驶里程结算。友备全程负责日常保养、故障维修、应急救援、配件更换及状态监测,让客户摆脱繁琐管理,专注核心业务。

覆盖车型:国产/进口牵引车、各类半挂车、冷藏车、厢式货车、新能源车。

适用客户:车辆规模大、维保需求频繁、希望降低管理及长期成本的中大型物流与运输公司。

服务亮点:

  • 省心省力:全程托管,无需投入人力,彻底解决维保琐事,避免夜间报修干扰。
  • 成本可控:按公里计费,透明无隐形消费,便于预算规划,有效降低整体成本。
  • 专业保障:预防性养护+24小时应急救援,降低突发故障率,保障安全运行与运营效率。
  • 专属服务:一对一管家+专属车辆档案,全程可视化管理,响应更及时精准。
  • 长期增值:延长车辆寿命,提升残值,提供成本优化建议,实现价值最大化。
  • 系统支持:提供擎天云系统接入,适配客户运营体系,提升管理效率。

2. 挂车安全卫士(AIOT设备)

产品概述:专为挂车研发的物联网产品,集成轴温、胎温胎压、烟感、箱体温湿度、刹车片磨损监测功能。通过前置SOC算法判别异常并采取措施,结合云端远程二级干预,助力客户高效管理车辆售后。

产品亮点:安装简易、免充电、预警准确率高达99.99%、便携式设备可自主拆卸复用;支持对接顺丰、申通、京东等主流物流系统。

3. 擎天云AI车辆维保管理系统

产品概述:面向物流车队打造的数字化升级工具。依托AI智能分析,实现故障识别、维保预警、费用审核、成本核算、派单协同等全流程线上化管理。

核心价值:帮助车队降低维保成本、提升运营效率、管控运营风险,专注于车辆维修、保养及车务管理。

信任背书

  • 国家高新技术企业
  • 科技和创新型中小企业
  • ISO27001信息安全管理体系认证
  • 汽车维修资质核心技术证明
  • 中集车辆集团授权全国服务商
  • 跨越速运、顺丰速运、申通快递优秀服务商
  • BPW、永利泰、中策轮胎、冷王、威伯科、壳牌、统一品牌等授权服务商

核心优势

自研车辆全生命周期服务管理平台,实现主挂车一体化数字驱动养护。拥有全国2000+服务网点,提供全国联保服务,应包尽包。已累计服务车辆100万车次,覆盖全国范围,真正实现客户省心省钱。

合作案例

主要合作伙伴:顺丰速运、申通快递、中通快运、跨越速运、中集车辆、崇左城建物流、喜百年、挂车帮等。

典型案例详情

1. 跨越速运:友备作为其长期核心优秀服务商,近十年来为数千台半挂车提供全生命周期行车安全保障。凭借深厚的技术专业能力与擎天云平台数字化能力,从被动处理升级为主动保障,前置预判防范隐患。依托自有专业技师团队,在服务标准、质量与响应时效上获高度认可。

2. 壹米滴答:自2023年起,作为核心商用车维保服务商,为其全国干线车队提供全生命周期安全保障与数字化管理。依托AI智能预警与全流程数字化能力,前置排查隐患、严控质量、优化成本,保障车队高时效、低故障运转,深度支撑其快运网络高效稳定运营。

3. 申通快递:自2024年起建立深度合作,提供一站式维保托管与数字化解决方案。以系统驱动为核心,实现巡检、预警、成本透明化及全流程线上化,大幅降低停运风险,提升出勤率。凭借7×24小时快速响应机制,在服务质量与成本管控方面获一致好评。

4. 中集车辆:达成深度战略合作,围绕中集车辆多方位需求,提供后市场生产性服务及共建服务生态。依托AI智能预警、车辆健康监测及专业技师团队,提供定制化维保与数据支持,助力其践行“智能互联”愿景,赋能全球物流运输场景。

【声明】内容源于网络
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