所有大型娱乐应用正变得越来越相似，这并非偶然。在过去十年里，各大平台争夺的是在单一格式上的主导地位：音乐、视频、播客或有声书。如今，在人工智能的推动下，它们争夺的是更大的目标——成为你只要有空闲时间就会默认打开的应用，无论内容以何种形式呈现。
出现这种情况有几个原因。娱乐应用市场正趋于成熟，增长放缓，迫使企业转而竞争用户停留时间和每用户收入，而非新用户注册量。此外，如今的创作者往往跨多种格式工作，因此为他们提供所有内容的主阵地，而不仅仅是其中某一部分，显得更为合理。
人工智能带来了第三个原因。它使一家公司更容易构建并良好运营多种内容格式；内容组合越丰富，用户在应用中花费的时间就越长，从而同时推动广告收入和订阅业务的增长。
Netflix 是这一趋势的一个明显例子。过去几年间，该服务陆续增加了游戏、直播体育赛事及其他活动，最近又新增了短视频片段以及播客。其理念是尽可能多地占用用户的时间，即使他们没有想看的电视剧或电影；同时也希望切入人们通常用来刷社交媒体、玩休闲游戏或观看 TikTok 或 Reels 的那些碎片化空闲时间。
Spotify 也在不断扩展其业务范围，不再局限于最初作为流媒体音乐平台的定位。在增加播客之后，该公司又支持了视频播客、社交功能（例如问答和评论）、动态（Stories）以及消息功能，还有不同类型的其他内容，如健身课程、有声书、旁白杂志，甚至实体书销售。
与此同时，YouTube 最初以长格式创作者内容为主，如今进军短格式内容以与 TikTok 竞争，同时还增设了专门的空间用于播客、游戏内容、音乐、电影和电视、体育和新闻、购物等。现在你可以观看由广告支持的免费电影和电视节目、直播内容，或租赁及购买电视节目和电影以添加到你的片库中。按照这个速度，将 YouTube TV 和 YouTube Music 整合进 YouTube 主平台——并出售整个捆绑包的分层访问权限——似乎只是时间问题，而非是否的问题。
即使 TikTok 主要以短视频闻名，也提供了对长视频内容的访问以及其他功能，例如旅行规划、购物、本地探索、购买现场活动门票等。它甚至拥有自己的独立应用用于微短剧，另一个名为 TikTok Pro Events 的应用则用于体育赛事（如 FIFA 世界杯）以及音乐节等。
尽管目前这些服务之间仍存在一些差异，但明显的趋势是朝着功能趋同的方向发展，重点在于为用户提供访问内容以观看、聆听、游玩或购物的能力。
这也是人工智能发挥作用的地方。随着格式不再是差异化因素，这些应用提供的价值取决于它们如何更好地将用户与他们接下来想要的内容连接起来。
AI 在构建未来娱乐操作系统中的作用
AI 使跨格式的内容推荐变得更加容易，在提升个性化精度的同时，也赋予用户对推荐生成方式更直接的控制权。
例如，Spotify 正在测试一项工具，允许你编辑基于 AI 构建的“Taste Profile”（品味档案）。它还在开发 AI 功能，让用户可以直接与 AI 聊天讨论他们想要的内容，或者为他们喜欢的事物创建播放列表——而不仅仅限于音乐。
Netflix 也提出了类似的观点。联席 CEO Greg Peters 在该公司第一季度的电话会议中向投资者表示，新的模型架构正在改善个性化体验，并让团队能够更快地进行迭代。AI 辅助编码也在加速这些公司最初构建和推出新内容领域的速度。
此外，生成式 AI 可用于内容创作，尽管这一话题仍存在争议，因为艺术家担心 AI 工具会利用他们的工作进行训练，甚至取代他们的工作。Netflix 无论好坏，已经拥抱了 AI，例如最近以 5.87 亿美元收购了 Ben Affleck 的 AI 电影制作公司。
YouTube 已使用生成式 AI 来推出更多创作者工具并改进其搜索引擎，添加对话式 AI 功能，构建播放列表，并通过自动配音扩大其内容的覆盖面等。今年早些时候，该公司表示，超过一百万个频道使用了其 AI 创作工具，而在 12 月份，有 2000 万消费者使用了其基于 Gemini AI 的内容发现工具。
Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊将人工智能定位为 YouTube 创作者和观众体验的核心。
TikTok 也已自行组装了它的版本，包括应用内 AI 聊天机器人、AI 视频创作工具、AI 驱动搜索与推荐功能以及 AI 赋能的无障碍特性。
当然，这四家公司也在将人工智能应用于其广告技术栈中，帮助营销人员撰写广告、定位受众、定价投放位置并衡量效果。
对于消费者而言，这种融合意味着他们切换应用的理由越来越少。无论你最终选择哪一款，它都会获得优势——掌握更多关于你习惯的数据，增加用户粘性——即使价格上涨或质量下降，你也更难离开。
随着音乐、视频、播客、书籍和游戏之间的界限日益模糊，未来的竞争不再是谁的格式会胜出，而是哪个应用会成为娱乐的首选平台，无论内容以何种形式呈现。