当今地球上发生的最重要的事情之一是太阳能的大规模部署。在全球范围内，各国和企业竞相部署太阳能和电池技术，以实现能源独立并限制气候变化的影响。
然而，这一部署正面临劳动力市场的挑战：安装工人供应有限，而需求却在不断增长。机器人或许能解决这个问题，但工业机器人在非结构化环境中一直表现不佳，至少在过去如此。最新一代的AI模型可能已经改变了这一局面。
这正是由两位卡内基梅隆大学培养的机器人专家、首席执行官普尼特·普里（Puneet Puri）和首席技术官维沙尔·杜加尔（Vishal Dugar）创立的初创公司Gritt背后的核心理念。该公司于周二上午结束保密状态，完成了由Obvious Ventures领投、Union Square Ventures和Active Impact Investment参与的2600万美元A轮融资，加上此前由First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures和VSC Ventures支持的种子轮资金，其总融资额已达3200万美元。用普里的话说，这家初创公司正在构建一个智能系统，“帮助文明更快地建设基础设施”。
Puri对TechCrunch表示：“我们的观点是，如果我们真的想加快建设速度，就需要一种能够在建筑工地这种户外、混乱的环境中工作的智能系统，并且它必须具备足够的通用性，以适应各种不同环境。”
Gritt并未从零开始制造自己的机器人，而是使用现成的硬件——迄今为止包括租赁的滑移装载机和由川崎等公司制造的机械臂——来构建由其AI模型控制的平台。其系统承担的第一项任务是将大型玻璃太阳能板卸下，将其运送到需要安装的金属框架附近，并以亚毫米级的精度将其定位在框架上，以便工人进行固定。
Obvious Ventures的合伙人Andrew Beebe领导了Gritt的A轮融资，他表示：“有一类人曾建造进入太空的火箭，为每一个微小部件提供近乎无限的预算；而另一类人则深知如何投身于肮脏、枯燥且危险的工作，并疯狂地扩大规模。”“这些人属于第二类，他们是具有特殊才能的企业家，拥有实现目标所需的技术能力、人工智能和机器视觉技能。”
目前，Gritt有两套系统在现场运行，并利用收集到的数据优化其行为。Puri表示，一个典型的八人团队每天可安装800块太阳能板，但在Gritt系统的协助下，同一团队每天可安装3,000至4,000块面板。
该公司表示，已签约在未来18个月内帮助安装2.8吉瓦（GW）的太阳能板，客户包括美国排名前10的电力建设公司中的三家。公司希望在接下来的六个月内运营48套系统。
TechCrunch采访了一位Gritt的客户，出于竞争原因他要求匿名，但他对该系统提升工作效率的能力表示高度赞赏。他预计，在难以吸引工人的偏远工地，工作将变得更加轻松，并预期工伤事故会减少，因为工人无需反复将重达100磅的面板举过头顶。
Luminous Robotics、Cosmic以及中国的Trinabot等公司拥有自己的面板安装机器人，Gritt正与这些公司展开竞争。这些公司正在开发自己的硬件，而不同于Gritt专注于现成的车辆和机械臂，这一差异可能会在需求增长时影响谁能够以更低廉的成本结构实现更快的增长。
Gritt希望为其系统增加新的操作任务，使其能够固定太阳能板、钻孔立柱，甚至搭建太阳能板所依托的支架。从长远来看，它还计划进入其他常见且劳动密集型的建筑任务领域，例如在浇筑混凝土之前绑扎钢筋。
是什么让这家初创企业能够追求这一愿景？创始人表示，主要是新型人工智能模型的兴起。
普里说：“五年前，在一定程度上，为单一解决方案构建系统仍然是可行的。”但如今，人工智能正使这项工作变得可泛化——相同的底层流程可以被重复利用，并在各项任务中得到改进。他举例指出，训练该系统堆砌空心砖需要数周时间，而使用相同的软件进行类似的钢筋绑扎演示仅需一天。
但训练新任务只是Gritt愿景的开端。创始人认为，其系统带入工地的传感器和智能套件不仅能安装面板，还能提升管理和决策能力。例如，他们设想该系统能在风暴来临时注意到沟渠敞开，从而提醒工人覆盖沟渠以防止雨水损坏组件，或标记缺失的库存。
普里说：“现在，Gritt成为了一层物理AI，它执行这些灵巧且劳动密集型的工作，同时还能帮助你在现场做出决策。”