多家机器人公司正致力于攻克人工智能领域的核心难题：构建能执行未明确训练任务的基础模型。现有方法包括分析海量网络视频、计算机模拟及采集人类动作数据等。
即将结束隐身状态的研究实验室Enigma采取了差异化路径。这家成立不足一年的初创公司不仅关注模型能力，更聚焦于研究人机交互方式，旨在开发直观的用户界面，甚至重塑机器人的“大脑”。
获7100万美元种子轮融资
为支持其使命，Enigma已完成由Index Ventures和Ribbit Capital领投、Conviction Partners的Sarah Guo参投的7100万美元种子轮融资。
启动大规模在线人机交互实验
Enigma正在开展一项全球性实验，允许用户在线与其位于以色列和加利福尼亚州机库中的100多台专有AI机器人互动。这些机器人可执行绘画、剑术对决及混合液体化学实验等任务。Enigma声称，其机械臂及底层模型均为完全自主研发。
创始人背景与团队构成
Enigma由Jonathan Jacobi与Gal Niv联合创立。Jacobi曾是微软史上最年轻员工，两人在青少年黑客竞赛中相识，后在以色列精锐部队8200部队服役期间成为挚友并从事网络安全研究。
尽管缺乏机器人领域直接经验，两人仍决定将技术专长应用于该方向。团队汇聚了以色列科技生态系统的顶尖人才，包括顶级AI实验室校友、数学奥林匹克获奖者及多位放弃博士学位的专家。
打造机器人领域的“音量旋钮”
Index Ventures合伙人Shardul Shah指出，作为行业局外人，Jacobi和Niv拥有更多原创空间，其思考起点是“终极体验是什么”，而非传统的遥操作或灵巧性。
Jacobi表示，Enigma的目标是让机器人交互像调节汽车音量旋钮一样直观 effortless。若需花费大量时间向机器人解释指令，用户最终会选择放弃。目前，即便是面对最强模型，用户仍处于这种挫败状态。
探索最佳交互范式与商业前景
Enigma希望通过公开测试评估文本、语音、视频演示或点击拖放等多种交互方式，从中发现最优界面并优化基础AI模型的训练方法。
虽然具体用例尚未公开，但Jacobi透露，公司已与医疗、物流及娱乐行业的合作伙伴展开合作，未来或将揭示人类偏好的机器人沟通方式。