周日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉重申了他在本月早些时候向使用人工智能的企业发出的警告，并进一步强调：完全依赖专有AI实验室来满足AI需求的公司最终将无法生存。
核心观点：警惕“思考能力”外包
在CNN《法里德·扎卡里亚环球透视》节目中，纳德拉指出，企业需对交付给AI模型提供商的所有信息保持警惕，涵盖数据到提示词（prompts）。他呼吁建立一种机制：“每次使用模型时，所有相关元数据都应保留在企业手中，以便利用这些数据训练自有权重或开源模型。”
他强调：“任何缺乏这种控制权的机构，实际上已将‘思考能力’外包，难以作为独立公司继续存在。”简而言之，没有自建模型或缺乏“AI网关”基础设施层来隔离提示词与模型的企业，将面临困境。
技术建议：解耦Harness与模型
纳德拉特别建议企业停止过度依赖AI实验室内置的代码工具（如Anthropic的Claude Code和OpenAI的ChatGPT Codex等“harnesses”）。他表示：“通过将harness与模型分离、上下文记忆与模型分离，企业可为不同用途灵活使用多个模型；即使特定模型消失，仍能掌控自身命运。”
行业趋势与潜在风险
尽管微软是Anthropic和OpenAI的投资方，且其云业务正销售替代基础设施，但纳德拉的观点并非毫无道理。企业正意识到需要多种模型选择，尤其是更便宜的开源权重模型，并在自有硬件上进行微调运行。这要求企业具备管理多模型及不与特定厂商绑定的编码代理的能力。
更深层次的风险在于竞争：一旦公司将“思考能力”外包，AI实验室可能推出竞争性服务。随着企业将AI代理接入核心系统，该风险加剧。正如种子投资者杰森·卡拉坎尼斯此前警告Y Combinator初创企业所言：“接受平台投资可能导致想法被复制并纳入其免费服务，这是典型的平台套路。”如今，纳德拉正向整个企业界阐述同样的观点。
消费者领域的价值交换
值得注意的是，纳德拉关于数据共享的担忧仅针对企业。对于个人用户，他认为分享数据是使用免费服务的代价。“消费者领域必须存在价值交换，即免费获得服务但以数据为代价，这也是广告商业模式的运作方式。”