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亚马逊营销流:找回那丢失的50%的终极答案?

亚马逊营销流:找回那丢失的50%的终极答案? 海外洞察
2023-04-24
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导读:根据一天中的不同时段,消费者的购买行为可能会有显著差异。亚马逊推出的新产品 Amazon Marketing Stream 为卖家和供应商提供了新的机会,使他们能够追踪广告活动在全天范围内的效果。电商

要点速览

  • Amazon Marketing Stream 支持对广告活动进行每小时的数据分析。
  • 通过有针对性的调整,商家每年可节省高达 50,000 欧元的广告预算。
  • 新的推送技术显著提高了广告活动的管理效率。

根据一天中的不同时间,客户的购买行为可能会有很大差异。全新的亚马逊产品 Amazon Marketing Stream 为卖家和供应商提供了新机会,使他们能够追踪广告活动在一天中的效果。电商专家 Christian Kelm 解释了 Amazon Marketing Stream 的工作原理以及商家如何利用它来优化其广告策略。

我们需要什么?基于小时级的亚马逊广告数据。这可以多种多样——我们不妨简单地说 24/7。当然,每位商家都可以自由决定希望将数据按 7 天和 168 小时进行细分的程度。这样就能显示出每个小时和每天的不同数据点:这种可能性可用于更详细地分析和理解特殊的季节性事件。对于重复发生的事件,如情人节(按天计算)或复活节(按规则计算——3月21日之后的第一个星期日),现在可以反复做出正确的决策,或者从错误中吸取教训。

例如,数据可按以下领域进行划分:

  • 展示量 (Impressions)
  • 点击量
  • CtR(点击通过率 / 点击率)
  • 广告支出
  • CpC(每次点击成本)
  • CpM(每千次展示成本)
  • 销售额(14天归因)
  • 订单数(14天归因)
  • 每单商品数量
  • CvR(归因周期14天)(转化率)
  • ACOS(归因周期14天)(广告销售成本 / 广告支出与产生的广告销售额之比)
  • CpO(归因周期14天)(每订单成本 / 单次订购成本)

现在,最简单的方法应该是停止那些数据表现“不佳”的时段。当然,每个人对“不佳”的定义可能不同——也许从现在开始,我们更倾向于使用“有效”和“无效”这两个词——这又意味着:每个人都应该清楚自己的广告目标!我们先以亨利·福特(Henry Ford)的50%原则为例。简单的滑块允许将广告预算设置为50%。系统会自动停用那些带来过度低效表现的时段:在上面的示例中可以清楚地看到,广告支出减少50%,同时展示量和点击量也几乎减少了50%,销售额仅达到原来的55%。那么,那些所谓的被剔除掉的50%究竟在哪里呢?

其他示例显示,即使只使用50%的广告预算,仍能实现超过60%的销售额。然而,以10%为步长调整广告支出的数据序列显示出账户间的差异。有些示例中,最后40%的广告支出仅带来略高于30%的广告销售额增长,而另一些示例中则仅带来略高于20%的增长。还有更多示例显示,最后10%的广告支出仅带来略高于3%的广告销售额增长。因此,我们是否应该立即停止这些支出呢?或者还是不要停?

停用时段只是第一步

有许多注意事项需要考虑——如果在所有10%的预算阶梯上或全天范围内都能持续产生销售额,那么分时投放(Dayparting)的帮助就越大。

如果销售额迅速产生,就不应完全停止其余时段的投放。需要保持对完整转化漏斗的关注。“认知-考虑-购买”(Awareness Consideration Purchase)或简称为客户旅程——如果随意中断,情况可能会变得复杂,导致完全失去“认知”阶段的重要部分,或显著限制“考虑”阶段。

这意味着:停用时段只是初步方法——但根据账户和策略的不同,它并非唯一解决方案!如果觉得太复杂,这里有一个例子:如果你销售的是非常昂贵的产品,比如400欧元及以上,你可能会在数据中看到,用40%的广告支出就能实现100%的广告销售额。但如果你的策略是覆盖整个转化漏斗,即从认知到考虑再到购买的完整旅程,那么就不应简单地关闭剩余的60%预算。

现在可以用分时投放做什么?

以本例为例,一天中的五个小时(0点至5点)显示出明显更高的ACOS情况。整体目标例如是20%,而当前总体为23%。然而,将这五个小时缩减仅使ACOS降低1.5个百分点至22.3%,且假设客户行为保持不变:但这还不是全部,总共每月可释放超过4,000欧元的预算,全年约50,000欧元。因此,分时投放可以额外“释放”网络预算。

由该预算产生的广告销售额在ACOS为35%的情况下,远高于20%的目标ACOS。因此,分时投放的主要目标是停止明显无盈利的时段并释放预算,例如用于其他时间段,或其他产品。

现在可以看出,在账户层面进行分时投放可能并非首选,而是细分可能更有意义。对于手镯、耳环和项链,人们更希望具体看到各自的表现,而不是笼统地看待所有珠宝。幸运的是,这里可以进行任何分类,并将其与基于时间、基于目标和基于规则的优化相结合并进行优先级排序。因此,限制越精确,每小时的成效就越清晰可见:几乎所有过滤器都适用于 Sponsored Products 领域,并且得益于细分预览功能,可以立即识别出该细分部分所占的展示次数、点击量、广告支出或销售额比例。

回归本源

工作应从这里开始。首先定义希望控制其 SP(Sponsored Products)广告的哪些部分。自动广告、品牌保护、通用词或对特定品牌的攻击现在可以轻松控制和衡量。针对特定搜索词或其他目标的细分也可以直接过滤,并在广告组和广告活动之间进行管理。

总而言之,利用这些新机会意味着简单地回归本源,但请不要将一切重置为初始状态。无需构建新的广告或广告活动结构——只需按小时精确启动即可。这应该是分时投放的第一步方法:建立对每小时自身广告的理解。这是一种在这些领域进行调整的可能性,并提高了在相关时间段内每日预算的利用率。至于具体做什么,仍然由每个人自行决定;如果没有广告目标,路径选择确实无关紧要!如果对优化ROAS或ACOS感兴趣,可以在这里取得优势,但始终要记住:10%的ACOS既代表100欧元中的10欧元,也代表100,000欧元中的10,000欧元——纯粹的百分比值仅反映比例关系,而非真正的成功或目标的达成。

但是,那些据称被浪费掉的未知50%广告支出已不复存在——每个人都可以自行决定如何处理它们!

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