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在马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)支持的一家初创公司认为,人工智能可以解决AI部署难题

在马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)支持的一家初创公司认为,人工智能可以解决AI部署难题 海外洞察
2026-08-03
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导读:June 今日低调亮相,完成2000万美元种子前轮融资,旨在简化人工智能的采用。

大型企业让AI工具可靠运行如此困难,以至于整个全新的“前部署工程师”(FDE)——专门入驻企业以启动并运行其AI系统的专家——正在涌现,以帮助它们。

“具有悖论的是,AI增加了对专业服务的需求,”Salesforce前高管、新公司June的联合创始人Efrat Rapoport表示。该公司周一早上低调亮相。“行业对AI实施的回应是:‘让我们雇佣越来越多的人’。”

Rapoport和她的三位联合创始人——Ohad Hen、Barak Goldstein和Idan Tsitiat——对于如何将AI更广泛地投入使用有着不同的想法。为了追求这一目标,该公司由Marc Benioff的Time Ventures领投,获得了2000万美元的种子前融资,并获得Michael Dell、Aaron Levie和George Kurtz等科技界名人的额外支持。该公司拒绝透露其估值。

这四位创始人此前曾创办了Bonobo AI,一家在2017年推出语音转文本服务的预Transformer语言模型公司。Bonobo AI两年后被Salesforce收购,团队在该科技巨头的AI项目上工作了数年,之后在目睹客户难以将AI整合到现有平台后,再次独立创业。

Rapoport表示,他们的潜力足以让投资者确信,“我们甚至没有为这次融资准备演示文稿。”

AI落地企业的现实挑战

尽管所谓的SaaSpocalypse让软件公司担心AI可能会取代它们,但迄今为止,还没有人通过vibe coding为财富500强公司创建CRM系统。任何引入企业环境的AI模型仍必须与Salesforce、ServiceNow、Databricks、Workday或其他数十种数据管理平台协同工作。

“在AI创造价值之前,有人必须处理遗留系统,”Rapoport说。“这些平台上的数据是碎片化的。你有复杂的工作流程。你还有多年的技术债务。”

她说,构建代理模板只是容易的部分。困难的部分是让它在底层混乱的环境中正常工作。“当你有10个重复的[数据库]字段表示相同的内容,且不同团队在使用它们时,代理如何知道如何操作?”

June平台的解决方案

June的平台会扫描公司的现有系统,以了解其业务流程,发现瓶颈,然后构建更优化的、由代理驱动的流程来替代它们,并通过公司的通信渠道自动通知团队。

“我们自动为你提供完整的路线图,详细说明在企业环境中成功实施此代理所需的每一步,而企业环境通常非常复杂,”Rapoport说。“我们提供逐步指南:‘删除这些重复项。连接到此数据源。’然后你在每个任务上点击‘构建’,June就会开始在组织中为你构建它。”

客户案例:CMG的实践反馈

CMG(一家美国主要抵押贷款机构)的首席战略官保罗·阿金马德迅速将公司的软件工程迁移至Claude Code,但在尝试将其与Salesforce集成时遇到了障碍。这成了一个棘手的问题,因为他曾在去年Salesforce的年度大会上承诺会带着100个运行中的代理回归,而目前看来他似乎难以实现这一目标。

阿金马德表示,他的团队花了数周时间四处碰壁——与架构师会面、与现场部署工程师交流、咨询所有能联系到的人——但始终未取得进展。他说,June改变了这一局面,为他的团队清晰指明了部署代理的方向,并让他们能够安全地进行部署,甚至在两家公司正式召开启动会议之前就已开始实施。

拉波波特认为June是一款补充FDE(现场部署工程师)和顾问的工具,但她的客户可能出于相反的原因被它吸引:June让他们可以完全避免使用FDE。

阿金马德说,在最初考虑在CMG试点该工具时,他曾对她说:“如果你的产品需要FDE,那我不想要你的产品。我已经经历过那种情况,而且对此感到厌烦。我不想要一个黑盒,也不希望只有某些人才能搞懂的东西。我需要一个易于使用的工具。”

显然,June达到了这一标准。

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