Vibe-coding初创公司Superblocks宣布与亚马逊网络服务（AWS）达成多年联合营销协议，使其工具能够嵌入AWS客户的私有云中。
这意味着在AWS上订阅了Superblocks的企业将能够向其业务用户提供vibe coding功能，且这些应用不会向模型提供商或数据库外部发送数据或信息；这些应用将在公司的私有云内启动Amazon Aurora数据库，而不是创建外部的Supabase数据库，这是vibe coding的首选数据库。
这些应用还将与Amazon Bedrock集成，即这家云巨头的AI应用开发/AI网关/推理平台；本质上，这些应用将自动纳入IT部门的管理和安全管控，而非成为不受控的应用程序。
“我们将把它带入你私有云内部的数据中，”Superblocks联合创始人兼首席执行官Brad Menezes向TechCrunch谈论vibe coding时表示。“关键在于数据永远不会离开……这是他们的AWS账户，基本上通过所有审计、所有加密和网络控制来确保安全。”
AWS还将帮助向企业销售Superblocks，正如它为其许多Marketplace合作伙伴所做的那样。“我们在看到强烈客户需求并与客户希望构建方式一致时支持合作伙伴，”一位AWS发言人告诉TechCrunch。
尽管如此，AWS目前还没有面向业务用户的自有vibe-coding代理。它有Kiro，一个面向开发人员的AI编码代理。Amazon还有一个面向业务用户的AI助手Quick。但同样，这更像是一个Claude Cowork或Microsoft Copilot，而不是Lovable或Replit。
因此，这对处于早期阶段的Superblocks来说应该是一个不错的助力，该公司拥有50名员工，并在2025年5月宣布完成A轮融资，累计融资总额为6000万美元，投资方包括Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital和Greenoaks。
超大规模云厂商推动AI脚手架分离趋势
然而，这实际上是一个比这更重要的象征。它是日益增长的趋势的一部分，其中超大规模云提供商敦促其企业客户将其AI模型与运行企业AI所需的所有其他脚手架分离，并在他们的云上这样做。他们希望企业从他们那里购买AI harnesses（即agentic应用）、AI编排、安全工具等，而不是从前线提供商那里购买。
在过去几周里，微软首席执行官萨提亚·纳德拉一直在反复强调这一观点，他告诉众多企业客户使用多种模型以降低成本并避免锁定；他还一直宣扬AI实验室尚不够可信，不应依赖它们进行智能体编排或应用级框架搭建，因为它们可能会利用这些数据来研究某家企业，并随后与其竞争。
企业可能不需要这样的警告。他们已经决定采用多种模型，特别是前沿的中国开源选项。“这是因为60天前他们说，我想要一个特定的模型。它叫Anthropic，”Menezes补充道。
例如，开源模型占上个月通过Vercel的AI网关路由的所有流量的29%，这是一个在企业中管理多模型AI使用的流行工具。
然后，由于必要性，他们所有的AI脚手架都不能绑定到一个提供商。
“在大型前沿实验室、OpenAI、Anthropic和开源方面拥有多模型策略——我现在说中国开源，但美国开源也开始兴起。这对CIO来说是必不可少的，”他说。他还表示，他们希望在编码、客户服务、人力资源和销售自动化等方面都有模型选择。
Menezes表示，这一运动如此强大，他预测“任何押注单一模型提供商的企业，其高管都将被解雇。”
因此，我们现在看到云提供商也将为业务用户提供的vibe coding引入到私有、安全的云中。这是在为企业开发人员带来AI编码代理之后的潜在第二波浪潮。“这是一个具有真正动力的新兴类别，正是我们支持的创新类型，”AWS告诉TechCrunch。