在AI工具领域，Meta曾被视为稍显落后的公司，如今正努力迎头赶上。本周，该公司发布了一款新的终端编码代理，旨在为需要协助处理大型软件代码库中复杂任务的程序员提供支持。
Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，目前处于测试阶段的Muse Code能够“完成跨大型仓库的完整软件工程任务”。他补充说，这些任务包括“规划变更、编写代码、验证结果”。
Muse Code只需一条命令即可安装，由Meta此前发布的编码模型Muse Spark驱动。它通过启动自己的代理来处理大型项目，这些代理随后同时工作。
扎克伯格解释道：“当任务足够庞大时，它会分发给在隔离工作树中并行工作的独立子代理。你的工作副本永远不会被触碰。在测试中，我们让它同时为游戏构建了六个功能，且没有任何冲突。”
此举试图让Meta在与OpenAI及其编码代理Codex、以及Anthropic与Claude Code等AI实验室同行的竞争中更具竞争力和性价比。
Meta首席人工智能负责人、领导Meta超级智能实验室的Alexandr Wang表示，“我们认为，对于许多工作流程和使用案例来说，这是一个非常不错的选择，尤其是在成本方面。”
Meta一直在试图通过大量投入资金研发来扩大其AI影响力。今年6月，它超越了以AI支持广告业务为核心的重点，进入了企业AI市场，推出了一款面向客户服务和支持的代理。