Sidd Motwani、Ian Anderson 和 Shivaditya Sinha 曾耗时多年构建 Spotify 推荐引擎背后的行为智能基础设施 Vector AI。该系统旨在预测用户意图及下一步行动，而非仅依赖过往行为，支撑着 Spotify 向 8 亿用户提供约 90% 的推荐内容。
如今，三人通过新创公司 Malachyte 将类似系统引入电商领域。该公司周四宣布完成 1000 万美元种子轮融资，资金将用于扩大分销规模及招募产品与商业领域领导者。
痛点：传统个性化推荐滞后且千篇一律
Malachyte 认为，多数在线商店对购物者一视同仁，个性化仅依赖历史购买、人口统计或登录档案。这导致首次访问者看到通用店面，老用户收到的推荐也基于过去而非当下真实需求。
解决方案：“双头 Vector AI”实现实时意图感知
为打造实时、感知意图的购物体验，该平台采用“双头 Vector AI”，在预测购物者潜在产品的同时了解其整体偏好，并根据实时行为持续微调。
Malachyte CEO Motwani 表示，系统在首次点击前即利用页面加载时的上下文信息开始运作。在单会话内即可准确读取用户偏好及当前任务目标。例如，搜索“重型靴子”后连续点击钢头靴，工作裤和手套排名会自动上升，皮鞋则下移，无需账户或历史记录。每一次额外操作都会使画像更精准，提升体验相关性。
核心优势：实时捕捉信号与上下文差异
Motwani 指出，零售商拥有最有价值的客户情报来源却鲜少实时利用。悬停、点击、滚动、搜索及加购等行为均为关键信号，但多数系统要么不即时响应，要么汇总至夜间生成的细分群体中。Malachyte 持续读取这些信号，使每个动作都让向量在偏好和当前意图上更加确定。
此外，上下文信号常被忽视。Motwani 举例称，晚上 11 点通过邮件链接用手机访问的用户，与上午用笔记本浏览的同一用户心态截然不同，而多数系统将其视为相同。
商业化进展与融资情况
自 2024 年以来，该公司专注于技术开发测试，并与旅游、杂货及零售行业 20 多家企业合作。平台于 2025 年秋季与 Fun.com 合作正式上线；自 2026 年 6 月起，已通过原生集成向 Shopify 商家全面开放，大型零售商可通过 API 接入。
Motwani 表示，未来机遇在于围绕消费者行为的统一理解，整合商品营销与市场营销。本轮融资由 Bessemer Venture Partners 和 Gradient 联合领投，Harpoon Ventures 参与投资。