Airbnb 或许正以缓慢的步伐向消费者界面推出 AI 功能，但该公司正在迅速采用该技术来构建产品。今年早些时候，公司表示AI 正在编写其 60% 的代码。在最新的财报电话会议上，联合创始人兼首席执行官 Brian Chesky 表示，AI 正帮助 Airbnb 以极快的速度创建功能。
研发效率显著提升
Chesky表示，由于人工智能的应用，公司将从概念构思到最终推出功能的时间缩短了60%。
他在公司第二季度财报电话会议上表示：“如今，我们的构建、测试和迭代速度比一年前更快。在一些关键举措中，我们将从概念到发布的时间缩短了多达60%。与去年同期的六个月相比，我们今年推出的功能和改进数量增加了近80%。”
他指出，AI 已在搜索、注册、结账和支付等领域帮助了公司。Airbnb 还发布了一些旨在帮助房东的功能，例如更快的入驻流程。
消费者端AI策略：重场景轻聊天机器人
Airbnb在面向消费者的AI功能采用方面进展较慢，且主要局限于评论摘要和房源亮点等功能。
迄今为止，Chesky一直认为，仅仅采用一个类似聊天机器人的界面无法适用于旅行场景。相反，该公司专注于开发用于搜索、发现和客服的AI。
AI搜索测试：自然语言与可视化呈现
Chesky在财报电话会议上表示，公司终于开始测试AI搜索。即使在新测试中，Airbnb也不希望将AI搜索强加给那些习惯于当前应用内搜索和筛选功能的用户。为此，Airbnb增加了一个切换开关，允许用户切换到AI搜索模式，在该模式下，他们可以使用自然语言输入以获取结果，结果将以可视化格式呈现。
Chesky说：“[回答中的]标题实际上可以是AI生成的，并且可以像阅读聊天机器人一样具有对话性，但更具视觉感。然后你进入产品描述页面，亮点部分是实时生成并为你量身定制的。”
后端支持：AI代理降本增效
在后端，客户支持是 Airbnb 大量部署 AI 的领域之一。该公司于 2025 年在北美推出了其 AI 驱动的支持机器人，今年已将其扩展至 50 多种语言，并计划在今年晚些时候提供语音通话服务。
该公司表示，近45%由其AI代理处理的用户问题无需人工干预即可完成。因此，该公司的每笔预订支持成本同比下降了16%。
财务业绩表现
Airbnb公布了截至六月的季度积极业绩，营收同比增长17%至36亿美元，调整后EBITDA增长21%至13亿美元。