由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的 AI 初创公司 River AI，在 General Catalyst 和 AMP PBC 领投的种子轮/A 轮融资中获得了 11 亿美元投资，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和淡马锡也参与了此次投资。
（注：AMP PBC 是一家专注于 AI 的投资公司，由前 Andreessen Horowitz 普通合伙人 Anjney Midha 于 2026 年创立，曾投资 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter 等公司。）
重塑AI技术栈：打造专属个人智能体
River 于六月结束隐身状态并公布其使命。创始人 Babuschkin 曾在 DeepMind 和 OpenAI 任职，他计划从模型训练方式入手，从头开始重塑 AI，旨在将智能体转变为可个性化训练的助手，而非追随“替代人类工人”的路线。
他在发布博客中表示：“为了抵达那里，我们认为必须从头到尾重建整个技术栈：包括训练、模型、产品层以及能让个人AI贴近你的新硬件。”
他设想道：“具备能力的智能体将成为日常生活的常态。它们不像今天你需要完成任务时才调用的助手，而更像守护天使：安静地存在，站在你这一边，帮助你关注真正重要的事物。它们会非常了解你，并且只属于你，而不属于他人。”
API服务与NeoCloud：解决后训练专长难题
River 已提供 API 服务，按每百万个 token 计费，费率取决于所使用的开源模型。该 API 允许开发者对模型进行强化学习（RL）和低秩自适应（LoRA）微调。这款首款产品旨在成为提示工程的解药，让开发者能够训练开源模型使其真正成为自己的资产，并像对待任何其他端点一样提供服务。
尽管对于一家初创公司而言，这轮投资规模令人咋舌，但也反映了当前 AI 领域的热度。River 的理念恰逢其时，企业正逐渐意识到通过混合模型组合可以掌控自身 AI 未来。River 承诺通过其 NeoCloud 产品解决后训练专长问题，宣称任何企业无需基础设施团队，即可在 15 到 20 分钟内完成复杂的强化学习运行，成本较闭源替代品节省两到四倍。
愿景与挑战
该公司的更大愿景是每个人都将拥有由自己训练、并为其工作的专属智能体。目前，OpenClaw 及其衍生版本等形式已在个人本地运行智能体领域进行了实践；同时，Nvidia 也与戴尔、微软和惠普等 PC 制造商合作推出了具备 AI 能力的硬件。
River 的技术究竟有何不同还有待观察，但它已带着充足的资金储备开始了尝试。