在晚期初创企业融资时，它们必须玩一种有趣的游戏：往往不得不出售比预期更多的股份，否则就有冒犯现有风险投资人的风险。
最近，人工智能大数据公司 Databricks 及其最新一轮 50 亿美元的融资就上演了这样的情景。联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 于周四向 TechCrunch 透露了这一情况。
意外爆火：从计划融资10亿到超额认购
“我们原本想筹集 10 亿美元，但随后《The Information》刊登了一篇报道，称 Databricks 正在进行大规模融资。那是在我们的会议期间发生的，当时我们正专注于会议，完全没有把精力放在融资上。”Ghodsi 回忆道，他指的是今年六月举行的一场会议。
“文章一经发布，投资者便排起长队纷纷打来电话，我的手机被打爆了。这对我们来说是最糟糕的时机，因为我们正忙于会议。”他说。
这是一个令人羡慕的问题，使得新闻报道变成了自我实现的预言。“兴趣程度简直疯狂。仅在我们审视的那部分精选投资者群体中，就有 150 亿美元的投资意向。”他说。
当有如此多的渴望想要参与交易时，拒绝一些长期支持者很容易引发不满情绪。Databricks 决定发行更多股票，并于七月发布新闻稿宣布新一轮融资已关闭，估值达到 1880 亿美元（该公司当时并未披露具体融资金额）。
融资详情：50亿美元助推估值至1900亿
周四，Databricks 表示已从一批入选的风险投资公司中筹集了 50 亿美元，估值进一步攀升至整整 1900 亿美元。这轮融资由 Coatue 领投，其他参与者包括黑石集团（Blackstone）、MGX、与 T. Rowe Price 各个部门相关的多个账户，以及新投资者 Sixth Street Growth（由前高盛首席投资官 Alan Waxman 创立）。共有约二十多家风险投资公司被列为参与者。
业绩支撑：70亿美元年化收入与AI新引擎
为什么他们都如此急切？因为 Databricks 似乎是一个稳赢的赌注。
Ghodsi 表示，公司已实现 70 亿美元的年化收入运行率，目前增长率为 80%，且已实现现金流为正。其核心产品——云数据仓库占该运行率的 15 亿美元，同比增长率达到 100%。
此外，Databricks 还拥有“神奇的 AI 仙尘”。其面向智能体的数据库 Lakebase 于 2025 年 6 月推出，已达到 1 亿美元的年收入运行率；AI 聊天机器人工具 Genie 能够即时进行业务分析，“非常受欢迎”，同样达到了 1 亿美元的年收入运行率。
资金用途：应对高昂AI成本与持续并购
既然业务发展如此顺利，为何还要筹集更多资金？该公司在过去 20 个月内已经累计筹集了 200 亿美元。
Ghodsi 解释称，AI 成本高昂。Databricks 与三大超大规模云服务商均签署了数十亿美元的云服务承诺。此外，“AI 研究也非常昂贵”，公司拥有一支由 100 人组成的 AI 研究团队，这是一个竞争激烈的领域。
同时，Databricks 正在四处收购。Ghodsi 表示：“我们做了很多并购。”例如本周宣布收购 Electric（一家生产轻量级 Postgres 数据库 PGlite 的公司，这是一种让智能体启动数据库的方式，条款未公开）；今年 6 月收购了 AI 网络安全公司 Panther；3 月则收购了两家初创企业。
未来展望：暂不上市，专注AI投资
曾经，一轮 10 亿美元的融资被认为是一次巨大且艰难的筹资。但在如今的 AI 支出时代，当初创企业在起步阶段就能为种子轮/A 轮融资筹集 10 亿美元时，这笔金额已显得微不足道。
尽管如此，Databricks 选择私募而非上市的做法在硅谷已成为一种梗。上个月宣布这一轮融资时，人们在网络上开玩笑说它已经筹集了太多轮次，以至于字母表中的字母都快用完了。
Ghodsi 对 CNBC 表示，他仍希望有一天能让公司上市。鉴于拥有如此庞大的投资者阵容，其中许多人终有一天会想要套现离场，他又怎能做出其他承诺呢？但他强调，如今希望专注于投资人工智能。考虑到其中的高昂支出，或许在公众视野之外进行操作是明智之举。此外，当他能够按照自己的条件立即获得 150 亿美元的巨额关注时，又何必急于求成呢？