OpenAI软件工程工具Codex的用户或许熟悉Thibault Sottiaux，他常在产品达成增长里程碑时重置令牌限制。如今，OpenAI正通过ChatGPT Work将这种“多巴胺刺激”延伸至更广泛人群。这是一个赋能白领利用AI代理的平台。以下是针对该产品及其挑战的深度访谈精简版，涵盖赢得怀疑者、发现式产品设计哲学及智能成本等核心议题。
产品职责与汇报关系
作为技术团队成员，您是否担任Codex和Work的产品负责人？
我负责所有核心产品，包括API、代理基础设施、企业版、整个ChatGPT生态（含ChatGPT Work及经典版），以及所有Codex相关内容。
确认一下，您是直接向Greg Brockman汇报吗？
是的，向Greg汇报。可以说，归根结底所有人都向他汇报。
ChatGPT Work的战略价值与经济逻辑
为何ChatGPT Work对OpenAI至关重要？
我们的目标是将代码代理的能力普惠化。这是一次尝试：把原本面向技术人员的能力，以安全、愉悦的方式封装，支持移动端与网页端随时随地使用，并尽可能向大众开放。将其纳入Plus计划（月费20美元）正是为了降低门槛，让用户获得远超价格的惊人价值，真正实现技术普惠。
分析师指出，OpenAI需掌握应用层用户关系以构建经济护城河，您怎么看？
我们为用户创造的效用越多，付费意愿就越强。这是ChatGPT一贯的逻辑：当提供的价值足够大时，每月20美元便显得物超所值。
公众认知与技术普及
从改善AI公众形象的角度看，这项技术有何意义？
我们有责任让所有人跟上技术发展。Codex最初服务于宽容的技术受众，如今技术已成熟到可向大众推广的阶段。我们要传达的是：ChatGPT不仅是写作助手或建议提供者，更能以安全、愉悦的方式自主完成复杂任务。这契合OpenAI让人类共同受益的使命。
交互哲学：模型主导 vs 传统UI
如何平衡模型主导与用户界面设计？何时应让模型接管？
核心在于构建强大模型，并以极简、自然的方式融入生活，最大化用户效用。这意味着要给予模型充分表达空间，采用极简界面实现人机自然交互。例如新推出的ChatGPT语音功能增长显著，直接对话比点击按钮更符合人类本能。技术将持续适应人类，而非让人类学习使用App。
关于“魔力”与“控制感”的争议：沃顿教授Ethan Mollick指出，Claude Cowork提供A/B测试供用户选择，而ChatGPT Work倾向于展现“魔力”。普通工作者准备好接受这种程度的自动化了吗？
市场反馈表明世界已做好准备，这也是我们用户数突破2000万的原因。我们以简单却不妥协、强大且易用的方式推出产品，验证了这一判断。
产品迭代与能力边界探索
打造全能型产品令人困惑，你们如何定义MVP或评估离散问题？
这本质上是一个“发现”过程。随着模型能力边界的不断拓展，我们同步探索其极限，强化优势领域并打造优质产品体验。这既是对模型的探索，也是充满魔力的用户体验构建过程。
例如，GPT-5.6在通用工作场景显著提升：处理海量文档、生成高质量幻灯片与报告、深度研究等专业能力均得到增强。我们通过社区反馈与实际使用数据持续迭代优化，确保能力部署精准有效。
智能成本与未来定价趋势
Plus订阅费与实际Token消耗存在巨大价差，这种模式可持续吗？CFO们是否需要担忧？
我们正全力推动效率提升。随Luna发布的价格下调80%是永久性调整，前沿能力成本将持续下降。我们的目标是同等支出提供更多效用。未来六个月后，相同预算将能完成更多工作；若需求增加，付费上限虽存在，但基础能力的性价比只会越来越高。
隐私安全与企业信任
对于担心AI访问邮件、iMessage等敏感数据的用户，您有何回应？
选择安全对齐的模型至关重要。我们在安全栈、方法论及基准测试上投入巨资，确保模型在这些关键指标上处于全球领先地位，为用户提供坚实的安全保障。