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Runable 获得2100万美元融资,押注AI智能体能从创建企业走向壮大企业

Runable 获得2100万美元融资,押注AI智能体能从创建企业走向壮大企业 海外洞察
2026-08-26
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导读:Runable表示,在过去90天里,其超过1万亿次的令牌使用量中,有60%至70%来自付费客户。

随着人工智能让构建网站和应用变得前所未有的简单,印度初创公司Runable押注下一个机遇在于后续环节:寻找客户并帮助企业增长。该公司已筹集2100万美元以在该方向上扩展业务。

A轮由Susquehanna Venture Capital和Nexus Venture Partners联合领投,现有投资者Together Fund和Array VC也参与了投资。联合创始人兼首席执行官Umesh Kumar(上图右侧)在独家采访中表示,此次全股权、一级融资使Runable的投后估值达到6500万美元。

Runable成立于2025年,目标客户是小型企业,而该市场正日益拥挤,其中包括Anthropic和OpenAI等AI巨头,以及Cursor、Lovable和Replit等编码平台。这家位于班加罗尔、拥有15人团队的公司不仅着眼于软件创建,还推出了一款AI代理,旨在寻找客户、运行广告活动、制作演示文稿,并在搜索引擎、社交媒体和AI聊天机器人中推广业务。

Kumar对TechCrunch表示:“归根结底,企业不需要Codex或Claude Code或其他任何工具。它们需要的是真正的成果。”“如果我支付1万美元给一家机构来运营我的Google Ads,是否有人能以更低的价格替我完成?这正是Runable的用武之地。”

Kumar与联合创始人Saksham Sarda(上图左侧)最初将Runable作为一家AI基础设施初创公司创立,致力于构建可扩展的数据抓取浏览器技术。然而,两人注意到用户越来越多地要求其基于浏览器的代理创建幻灯片演示文稿和网站等内容。这促使该公司最终转向通用型AI代理。

Kumar表示,这一转变帮助Runable在3月启动支付功能后的三周内,实现了从零到年化收入200万美元的增长。

如今,Runable的代理允许用户使用自然语言提示词构建网站、应用程序、演示文稿和其他内容,同时处理部分底层基础设施,包括部署和分析。该公司现在正将该代理扩展到其所谓的业务“增长”端,旨在运行广告活动、管理社交媒体、处理SEO,并优化企业在AI聊天机器人结果中的存在感,以及其他任务。

Kumar告诉TechCrunch,最终目标是帮助小型企业主只需向Runable提出获取一定数量客户的要求,而不必单独设置网站、分析工具、广告账户和营销活动。

Kumar表示,目前Runable约有170万注册用户,美国、英国和日本是其最大的市场之一。该平台在巴西也有用户,但该公司正越来越专注于前三个市场,并预计日本将在下个月左右与美国一起成为其顶级市场之一。

超越构建的挑战

Kumar不愿透露Runable当前的收入或付费客户数量。但他表示,在过去90天里,其用户消耗了超过1万亿个token,其中约60%至70%的使用量来自付费客户。

正如Kumar所承认的那样,Runable目前的毛利率为负,这种使用方式是有成本的。部分原因是该初创公司为补贴其客户的AI使用费用。Kumar表示,该公司正在使用多种模型的组合,包括开发自有模型,并预计推理成本的下降将随着时间的推移帮助改善其经济状况。

“我们看到了一条路径,即几乎可以用十分之一的成本提供相同质量的推理服务,”Kumar告诉TechCrunch。

Runable面临的更大挑战可能是如何在竞争中脱颖而出,因为它所依赖的所有顶级AI模型公司都在日益构建自己的智能体。然而,Kumar辩称,Runable的优势在于处理为小型企业生成结果所需的工作——包括基础设施、分析和分发——而无需用户拼接多项服务。

在Brief测试Runable时,TechCrunch要求该智能体为一个虚构的咖啡订阅业务构建并部署网站,设置分析系统,然后以25美元的广告预算吸引前100名访客。Runable构建了网站并准备了广告活动,但并未直接运行,理由是首先需要连接广告账户。

我们在Cursor上进行了类似的测试,并遇到了部分相同的限制。Cursor准备了广告活动,但需要访问Meta Ads账户和支付方式,以及一个第三方服务来永久部署网站。Runable在其平台内处理了更多的网站基础设施,但在花费广告预算之前,仍然需要外部广告账户。

当被问及这一限制时,Runable表示,目前它能够在客户不连接自身广告账户的情况下投放广告的功能仅适用于ChatGPT上的广告。该初创公司称其拥有支持此类广告的合作伙伴关系,但拒绝透露合作伙伴身份,将这些关系描述为一种“软楔子”。

Kumar提到,Runable并不试图在与编码智能体的游戏中击败它们。对于使用本地文件或主要编写代码的开发人员来说,他称包括OpenAI的Codex或Anthropic的Claude Code在内的工具可能是更好的选择。然而,Runable的目标受众是不希望配置将AI生成产品转化为可行业务所需工具和服务的非技术型小型企业主。

Kumar表示,Manus和Genspark等通用智能体被视为Runable最接近的竞争对手,因为它们针对相似的用户和市场。尽管如此,Runable旨在通过利用AI帮助企业寻找客户来区别于其他竞争者,而不是仅仅专注于用AI进行构建。

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