大卫·劳伦斯在哈佛大学法学院就读期间，一起涉及警察的校园枪击事件引发了关于警方行为的激烈争议。他意识到大多数警务错误源于警官无法即时获取部门规章，因此退学并决心利用人工智能解决这一问题。他与联合创始人阿米特·帕特卡尔（哈佛商学院MBA、前谷歌工程师）及迈克尔·格罗普曼（波士顿警局退休副警长）合作，推出了总部位于波士顿的人工智能初创公司Blue Voice，为一线警官提供实时政策指导。
三年后，Blue Voice正式走出隐秘阶段，获得由SignalFire和Las Olas VC领投的600万美元融资。目前，覆盖25个州225个县级机构的执法人员每天依赖该工具，确保行动符合部门规程——劳伦斯将这一平台比作律师广泛使用的AI工具Harvey或面向医生的类似工具OpenEvidence。
劳伦斯告诉TechCrunch：“当一名执法人员做出决定时，他们通常依靠记忆或最佳猜测，这些判断基于他们已经内化并牢记在心的成千上万页法律、政策、市政条例和州法。”
在Blue Voice出现之前，如果一名执法人员记不起某项具体规程——例如犯罪现场所需的精确第七步操作——他们几乎没有好的选择：翻阅一本长达15,000页的手册、深夜叫醒主管，或使用Google或ChatGPT等缺乏警察专用训练内容的通用工具。劳伦斯表示，传统方法耗时过长，而消费级AI模型高达30%的时间会给出错误答案。
Blue Voice称其解决了这一问题，因为它专门针对部门特定法律、地方条例、规程和指南进行训练，而这些内容是通用AI工具无法通过公共互联网访问的。该平台还允许执法人员在发生活跃枪手紧急事件时，通过手机即时获取详细的学校地图。
如今，Blue Voice每分钟回答一个问题。劳伦斯表示，执法人员对依赖该工具充满信心，因为它始终直接指向原始法规，而不是像ChatGPT那样自行生成答案。该工具并不指令行动，而是仅提供相关法律，最终决策权仍留给执法人员，他们会结合自身的现场经验做出判断。
劳伦斯表示，在过去一年中，由于警方部门看到了切实成果，包括犯罪率下降和运营争议减少，Blue Voice的客户群增长了十一倍。
据劳伦斯介绍，Blue Voice最近帮助阻止了一起绑架案：一名新晋警官发现一名男子正胁迫一名年轻女孩进入他的车辆。由于不确定自己是否有法律依据进行干预，该警官通过手机咨询了Blue Voice。应用立即确认该情况符合“引诱儿童”的法律标准——这是一种涵盖为实施针对未成年人的犯罪而试图诱骗未成年人的罪行——从而赋予他立即采取行动的合法权力。
在另一起事件中，Blue Voice提醒一位部门主管，在未完成第三方心理健康评估之前，不得将一名涉事枪击事件的警员重新调回现役岗位。
这家与私募支持的Lexipol竞争的公司，最近还开发了协助侦探破解悬案的功能。
在警方使用人工智能（例如Flock Safety的车牌监控系统）正面临日益增长的批评之际，劳伦斯希望Blue Voice能够证明，合理部署的人工智能可以在不牺牲公民权利的前提下带来公共安全效益。
劳伦斯曾在康涅狄格州州长内德·拉蒙特手下工作，他对公共服务怀有深厚的热情，并表示对离开法学院一事毫无遗憾。“这是我职业生涯中能做的最好的事情，也是我能产生最大潜在影响的方式。”他说。
上图：从左至右依次为迈克尔·格罗普曼、大卫·劳伦斯和阿米特·帕特卡尔。