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在线零售商在此面临复杂性陷阱

在线零售商在此面临复杂性陷阱 海外洞察
2024-04-23
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导读:电子商务正变得日益复杂。在线零售商面临的风险是,以进一步增加复杂性来应对这一趋势。Christian Maaß 勾勒出了商家需要重点关注的几个关键领域。

要点速览

  • 电子商务企业必须专注于提升效率和优化流程,以保持竞争力。
  • 商家应分析按原价下单的订单比例,以优化其定价策略。
  • 引入数字产品护照需要对客户和产品信息进行全面管理。

电子商务正变得日益复杂。在线商家面临的风险在于,他们可能会用增加复杂性来应对这一趋势。Christian Maaß概述了商家应密切关注的关键领域。

自生成式语言模型取得成功后,人工智能就像一种现代的“仙尘”,似乎能解决我们所有的问题。这与减肥食品的情况类似,人们同样期望它能消除我们的体重问题。然而,在这两种情况下,我们都是用复杂的解决方案去应对已经相当复杂的问题。

与其选择天然食品或将运动融入日常生活,我们往往转向加工程度更高的替代品,如代餐奶昔。这意味着我们在增加复杂性,而非回归基础。然而,面对复杂的问题,我们应该用基础方法来解决,而不是增加更多的复杂性。以下可作为复杂性陷阱的例子,提醒在线商家加以警惕。

按原价销售

电子商务企业长期以来代表着持续的销售增长,但在全球性和政治性挑战面前,提高效率与优化商业流程等议题如今已跃升为焦点;就我个人而言,这主要体现在领英上销售咨询量的显著增加,其中大量咨询聚焦于价格管理,旨在为每位客户提供个性化定价。

背后的商业逻辑显而易见:试图预测客户的个人支付意愿,为其提供合适的价格,理想情况下实现销售额和边际贡献的最优化,这是人们的愿望。类似的考量也促使商家开展大型促销活动,例如清空新季商品前的库存。

像亚马逊这样的公司通过广告收入和云计算业务为这类定价策略提供资金——而许多小型商家无法获得这种支持。这导致电子商务领域出现明显的分化:“要么做大,要么做 niche(利基市场),否则就出局”。为了生存,企业要么依靠规模和规模效应占据主导地位,要么在某个利基市场中提供显著的价值增值,从而能够推行原价。对于其他企业而言,其在定价方面的空间——以及最终的资金运作框架——将越来越狭窄。

因此,商家应自问:以常规价格销售的订单占比是多少,以及通过常规价格销售赢得了多少新客户?同时还需思考:在不进行繁琐的个性化定价计算的情况下,我能提供何种附加值以维持常规价格?降低(技术)复杂性

合适的IT系统

没有IT系统,就无法建立或扩展盈利的贸易业务。当我们谈论IT系统时,许多人首先想到的只是ERP和CRM系统或在线商店。但仔细审视会发现,电子商务企业往往使用数百种工具,有时它们的增长速度甚至超过菜园里的猪殃殃。决策者必须认识到,这种复杂性正在拖慢企业的发展步伐。

职责不清、优先级缺失以及对新功能的追求往往导致复杂性进一步加剧。然而,复杂性本身并不总是负面的,在某些情况下甚至可能是必要的。管理层面临的挑战在于,为员工降低复杂性或至少使其清晰有序,以保持组织的战斗力。遗憾的是,这一目标往往未能得到充分落实,团队不得不“以某种方式”应对由此产生的冲突。其结果便是动力丧失和不必要的摩擦。

若撇开一般性的管理职责,电商组织的战斗力很大程度上取决于营销/技术团队的架构与工作方式,它们作为连接客户需求与落地实施(如优化用户流程)的桥梁,其运作至关重要;DevOps原则及专注于重要项目是摆脱复杂性陷阱的第一步,而在历史遗留系统中,一位优秀的软件架构师尤为珍贵,尤其是当他能有效协调业务与技术决策者,并将业务目标转化为技术方案时。

因此,商家应自问:我的IT部门对需求或短期问题的响应及行动速度如何,且我公司的技术复杂程度究竟处于何种水平?

每位决策者都必须定期与团队讨论这一问题,以确保在技术革新和满足客户新需求之间保持健康的平衡。

掌控产品与客户数据

许多电子商务企业比其传统竞争对手更成功,因为它们系统性地实现了更好的销售。深入理解客户获取成本和可实现的客户终身价值是管理营销渠道的前提条件;此外,通常还需要在店铺优化方面具备强烈的测试驱动文化。

这种工作方式需要相应的数据基础设施和架构,而仅其定义和构建就足够困难。此外,法律要求也越来越多,例如在《通用数据保护条例》(GDPR)方面。随着数字产品护照的即将实施,还需要维护更多关于产品的信息。

例如,若经营木材及其衍生产品(如家具),则需证明木材来源、提供加工方法说明,并可能需提供可持续性和环保认证;针对欧盟反毁林法规(EUDR),甚至需要通过地理数据和卫星图像来证明产品未导致毁林。

法规清单可以轻易地不断扩充,但这并非关键所在。所有议题最终都归结为一个挑战:比以往更全面地管理客户与产品数据。这远远超出了技术层面的范畴。然而,技术方案设计得越周密,就越能有效地落实这些要求。

因此,商家应自问:在既拥有广泛的技术手段以实现个性化和自动化,又必须遵守严格法律框架的时代,我们该如何管理客户和产品数据?

结论

在经济动荡时期,应密切关注可能带来额外复杂性的领域。此处概述的问题虽未必涵盖此背景下所有需考量的方面,但确实精准切中了日常运营中通常最令人心痛的痛点。

【声明】内容源于网络
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