随着人工智能使填写表格和提交投诉变得更加容易，全球各地的公共服务机构都迎来了申请和其他请求的大幅增长。
在英国，自ChatGPT推出以来，向住房监察员办公室提交的投诉数量翻了一番多，从2022年的2,600起增至去年的7,000多起。同期，美国消费者金融保护局（CFPB）收到的投诉增长了5倍。巴西的司法请愿和德国的议会请愿也出现了类似的激增。
研究人员克里斯·施密茨正在追踪这一上升趋势，将其视为更广泛趋势的一部分，他称之为“代理洪水泛滥”。在一篇将于下月在AI伦理与社会会议上发表的论文中，他考察了11个司法管辖区中84种潜在的洪水泛滥案例，发现大量证据表明AI工具正在改变人们与公共服务互动的方式。
应对挑战：是垃圾信息还是重塑机遇？
更难的问题是该如何应对。虽然部分新提交的案件明显具有对抗性，但另一些则是合法申请人利用人工智能来提交原本可能被放弃的诉求。尽管有些人可能将这些新申请视为由AI生成的垃圾信息，但施密茨（Schmitz）却将其视为重塑人工智能时代社会服务的难得机遇。
施密茨研究了从福利申请到正式司法上诉的各种服务，但它们都拥有可通过AI助手访问的在线服务。（完整数据集托管在此处，供参考。）出于方法论原因，施密茨的论文并未断言AI直接导致了新申请人数的激增。但大多数84个案例遵循相同的基本轨迹：2022年之前提交量大致持平，随后随着AI技术的扩散，上升速度不断加快。关键在于，大多数案例的增长并未放缓，这表明未来几年可能会持续上升。
技术普及推动使用量激增
对施密茨来说，很容易看出人工智能技能的提升和普及如何推动使用量的增加。
他说：“人们逐渐发现这是可以做到的，而且操作起来越来越简单……以前可能需要大量整理背景信息并非常精确地提示ChatGPT 3.5，而现在只需通过你的Claude应用粘贴或拍摄一封信件的照片，就能一次性获得相当不错的回复。”
这种数量的激增与许多漏洞赏金服务公司去年经历的类似，当时公司发现他们的收件箱被LLM生成的低质量报告淹没。这些报告很少包含重大安全问题，但公司仍有义务对收到的报告进行审查，这造成了资源的巨大消耗。很容易想象公共服务面临类似的问题，因为它们需要在相同的预算下管理5倍多的申请人。
减轻行政负担，重塑服务流程
但在漏洞赏金计划中充斥着大量无价值提交的情况下，施密茨表示，大多数向公共服务机构提交的新申请来自拥有合法诉求的真实个人。
他对TechCrunch表示：“我们发现的大多数案例都是有权提出某项索赔的人，正在就该项内容提出索赔。”
如果这些人此前没有申领福利，可能是因为申请工作过于令人望而却步——这在政策领域被称为行政负担。现在AI能够减轻这种负担，这可能是一个机会，以重塑许多服务，使其更加适应AI。
这是一项艰巨的任务，我们大多尚未着手解决，但施密茨对此持乐观态度。
施密茨说：“让人工智能发挥良好作用的一大关键在于能够详细描述出理想状态下的样子。任何曾使用ChatGPT协助报税的人都清楚，这里存在一个能真正提供帮助的理想版本。这可能是我们重新思考整个流程设计的好时机。”